read: fail

딥러닝이 텍스트와 이미지 데이터셋에서 엄청난 진보를 이루었지만, 표 데이터에서의 우위는 명확하지 않습니다. 연구진은 XGBoost와 Random Forests 같은 트리 기반 모델과 다양한 딥러닝 방법을 대규모 데이터셋과 하이퍼파라미터 조합에서 벤치마킹했습니다. 결과적으로, 중간 크기의 데이터(약 10K 샘플)에서 트리 기반 모델이 여전히 최고의 성능을 보이며, 이는 그들의 속도 우위를 고려하지 않아도 마찬가지였습니다.

Andrzej Janik이 오픈소스 프로젝트인 ZLUDA 3을 출시하여, NVIDIA GPU용으로 설계된 GPU 기반 애플리케이션을 다른 제조사의 하드웨어에서 실행할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 개발자의 추가 작업 없이 기존 애플리케이션을 새 하드웨어에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다. ZLUDA는 이제 AMD GPU에서도 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있게 해주며, 이는 VFX, 모션 그래픽, 시각화와 같은 산업에 큰 의미가 있습니다.

Shen 프로그래밍 언어는 산업에서 사용되는 주요 프로그래밍 플랫폼에 Shen 기술의 힘을 가져오는 것을 목표로 합니다. 'Shen'은 중국어로 '최고의 정신'을 의미하며, 컴퓨터 언어 간의 구분을 초월하는 것을 목표로 합니다. 패턴 매칭, 람다 계산 일관성, 도메인 특화 언어 정의를 위한 매크로, 선택적 지연 평가, 연속 계산에 기반한 정적 타입 검사 등을 특징으로 합니다. 또한, 기능적 프로그래밍에서 가장 강력한 타이핑 시스템 중 하나를 가지고 있으며, 완전한 기능을 갖춘 Prolog, 내장 컴파일러-컴파일러, 15개 언어와 여러 운영 체제에서 작동하는 BSD 커널을 포함합니다. Shen은 거의 10년간 사용되어 왔으며, 풍부한 문서화와 리뷰가 있습니다.

구글과 다른 기술 회사들이 개인의 발언을 검열하는 것을 막기 위한 주요 사건으로 Kennedy v. Biden과 Missouri v. Biden이 있습니다. 이 사건들에서는 정부 기관이 기술 회사와 소통하여 사적 발언을 검열하는 것을 막기 위한 가처분 명령을 받아냈습니다. 이는 자유 연설과 정부의 간섭에 대한 중요한 사례로, 최고법원에서 어떤 결정이 내려질지 주목됩니다.

최근 메타 비즈니스 제품들의 상태와 장애에 대해 알아보세요. 페이스북이 왜 작동하지 않는지, 그리고 이 문제가 어떻게 해결될 수 있는지에 대한 흥미로운 내용을 다룹니다.

Cloudflare가 AI를 위한 방화벽을 발표했습니다. 이 새로운 보호 계층은 대규모 언어 모델(LLMs) 앞에 배치되어 모델에 도달하기 전에 남용을 식별할 수 있습니다. 이는 인터넷에 연결된 애플리케이션에서 LLM을 사용할 때 발생할 수 있는 새로운 취약점과 위협에 대응하기 위한 것입니다. Cloudflare의 방대한 네트워크를 활용하여 사용자에게 가장 가까운 곳에서 실행되므로 공격을 조기에 식별하고 사용자와 모델을 남용과 공격으로부터 보호할 수 있습니다.

프랑스가 세계 최초로 낙태의 '자유'를 헌법에 명시했습니다. 이는 여성의 임신 중단에 대한 자발적 결정의 자유를 보장하는 역사적인 투표로, 프랑스 의회가 압도적인 찬성으로 이를 승인했습니다. 이번 결정은 에마뉘엘 마크롱 대통령의 약속에 따른 것으로, 미국에서의 낙태권 후퇴에 대한 반응입니다. 이로써 프랑스는 여성의 권리를 선도하는 국가로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다.

좋은 경영자가 되기 위해서는 현실을 부정하는 태도를 버려야 합니다. 특히, EU를 이해하는 것은 중요한데, 많은 기업들이 EU의 실체와 유럽 단일 시장의 중요성을 간과하고 있습니다. 애플 같은 대기업조차도 EU의 정책과 원칙을 제대로 파악하지 못해 비용을 지불하고 있습니다. EU를 올바르게 이해하고 대응하는 것은 기업의 성공에 결정적입니다.

최근 연구에 따르면, 스크린 타임으로 인해 평균 유아가 하루에 성인이 말하는 1,000개 이상의 단어를 듣지 못하고 있어, 그들의 언어 능력 발달에 지연을 가져오고 있습니다. 이는 언어 환경이 풍부한 가정이 유아와 영유아의 언어 발달을 지원하는 데 핵심적이라는 점을 강조합니다.

스테이블 디퓨전 3은 최신 텍스트-이미지 생성 시스템을 능가하는 성능을 보여주며, 새로운 멀티모달 디퓨전 트랜스포머(MMDiT) 아키텍처를 통해 텍스트 이해와 철자 능력을 향상시켰습니다. 이 연구는 텍스트와 이미지를 더 잘 이해하고, 더 정교한 이미지를 생성할 수 있는 기술의 발전을 보여줍니다.

독일의 17세 디지털 노마드, 라세 스톨리는 기차에서의 생활을 즐기며, 매일 600마일을 여행합니다. 그는 첫 번째 클래스를 이용하고, 야간 기차에서 잠을 자며, DB 라운지에서 아침을 먹고, 공공 수영장에서 샤워를 합니다. 이 모든 것은 그의 무제한 연간 철도 카드로 가능합니다. 라세는 이 특별한 생활 방식을 자신의 블로그 'Life on the Train'에서 정기적으로 기록하고 있습니다.

아담 오스본은 스티브 잡스와 함께 1980년대 초 개인 컴퓨팅 시장에서 경쟁했던 인물입니다. 그의 창조물인 오스본 1은 역사상 첫 대량 시장용 휴대용 컴퓨터였습니다. 하지만, 그의 회사는 거의 밤새도록 사라졌고, 오늘날 그는 '오스본 효과'라는 경고로만 기억됩니다. 이 이야기는 창업자들이 과거의 실수를 반복하는 것이 얼마나 쉬운지 상기시켜 줍니다.

Radicle은 오픈 소스와 피어 투 피어 기술을 활용한 새로운 GitHub 대안입니다. 코드 공유와 협업을 더 자유롭고 안전하게 만들어주는 이 플랫폼에 대해 알아보세요!

이 블로그 포스트는 라이프타임 대신 장소를 사용하여 Rust의 타입 시스템을 새롭게 구성하는 방법을 탐구합니다. 기존의 'a가 코드 내에서 라이프타임을 나타내는 대신, shared(a.b.c)나 mut(x)와 같은 대출 집합을 나타낼 수 있습니다. 이는 polonius의 기초이지만, 정적 분석이 아닌 타입 시스템으로 재구성된 것입니다. 라이프타임을 대체하고자 하는 이유와 새로운 타입 시스템이 어떻게 내부 참조와 같은 고급 차용 패턴을 지원할 수 있는지에 대해 소개합니다.

2024년 2월 말 기준으로 리눅스가 데스크톱 운영 체제 시장에서 4.03%의 점유율을 기록했습니다. 이는 리눅스가 3% 점유율을 달성한 지 8개월 만에 추가로 1% 증가한 것으로, 개발자와 IT 전문가들 사이에서 선호되는 오픈 소스 운영 체제로서의 인기가 높아지고 있음을 보여줍니다. 리눅스의 이러한 성장은 보안, 안정성, 사용자 친화적인 디자인 개선 등 여러 요인에 기인합니다.

Based는 슬라이딩 윈도우 주의와 선형 주의를 결합한 새로운 언어 모델링 아키텍처로, 강력한 연관 기억 능력을 제공합니다. 이 모델은 기존의 트랜스포머 모델보다 24배 높은 처리량을 자랑하며, 실제 언어 모델링 실험에서 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다. 간단한 구조에도 불구하고, Based는 언어 모델링과 속도 면에서 최적화된 트랜스포머를 크게 앞서는 결과를 보여줍니다.

2018년 7월, Paddy Power Betfair(현재 Flutter로 알려짐)가 FanDuel을 4억 6천 5백만 달러에 인수했습니다. 하지만, FanDuel의 창업자들과 대부분의 직원들은 이 거대한 거래에서 아무것도 받지 못했습니다. 이는 두 주요 투자자가 강력한 청산 선호권을 가지고 있었기 때문입니다. 이 사례는 스타트업 창업자들에게 건강한 스타트업을 구축하고 투자자 친화적인 조건을 협상하는 중요성을 일깨워줍니다.

미국, 독일, 뉴질랜드의 생태학자와 문화 진화론자들이 제러드 다이아몬드의 대륙 축 가설을 광범위하게 검토한 연구 결과를 발표했습니다. 이 연구는 유라시아의 지리적 배치가 다른 지역보다 혁신의 확산을 촉진했다는 가설에 도전하며, 환경 장벽이 문화적 특성의 공유에 영향을 미치지만, 이것이 유라시아에만 유리하다는 증거를 찾지 못했습니다. 이는 지리가 인간 사회의 발전 경로에 영향을 미치는 많은 요소 중 하나일 뿐임을 시사합니다.

50년 전, 저는 Cessna 172를 혼자 조종했습니다. 당시에는 헤드셋이 거의 알려지지 않았고, 비행 로그북에는 시험 비행에 대한 승인이 필요 없었습니다. 비행 계획은 종이 지도로 시작했으며, GPS와 디지털 아비오닉스의 등장은 비행의 모습을 크게 바꿔놓았습니다. 이야기는 비행 기술과 기술의 변화뿐만 아니라, 그 시절 비행의 독특한 경험들을 공유합니다.

1959년, 재즈 역사상 가장 위대한 앨범 중 하나로 평가받는 'Kind of Blue'를 녹음하기 위해 마일스 데이비스와 그의 협업자들이 뉴욕에서 모였습니다. 이 앨범은 재즈를 대표하며 장르를 초월한 영원한 명작으로, 음악가와 음악 애호가들 사이에서 널리 사랑받고 있습니다. 'So What' 트랙의 녹음 과정은 창의적인 순간의 진수를 보여줍니다.