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Astral이 Rust 기반의 uv 패키지 관리자를 출시하여, 기존의 pip을 대체할 수 있는 초고속 파이썬 패키지 설치기를 선보였습니다. 캐시가 미리 준비된 상태에서는 pip보다 최대 115배 빠른 속도를 자랑합니다. 이로써 파이썬 개발자들에게 새로운 선택지를 제공하게 되었습니다.

클라우드 컴퓨팅의 부상에도 불구하고, 메인프레임은 여전히 중요한 가치를 지니고 있다. 일부 애플리케이션과 데이터 세트는 클라우드로 이전하기에 적합하지 않으며, 메인프레임과 클라우드의 공존이 필요하다. 또한, 메인프레임은 훈련 데이터의 주요 서버 역할을 할 수 있으며, 디지털 생태계에서 여전히 중요한 역할을 한다. 이러한 현실을 인식하고, 다양한 플랫폼 간의 통합과 공존 전략을 모색하는 것이 중요하다.

Microsoft는 Visual Studio 17.9를 일반에 공개하고 Visual Studio 17.10의 미리보기를 소개했습니다. 이 업데이트들은 새로운 GitHub Copilot 기능을 지원합니다. Visual Studio 17.9는 AI가 생성한 Git 커밋 메시지를 추가하고, 17.10은 IDE 내에서 AI 기반 채팅을 제공합니다. 이 기능들은 GitHub Copilot 구독이 필요합니다.

오라클이 자사의 자율 데이터베이스에 AI 대화 지원을 추가함으로써 AWS, Google, IBM, Snowflake 등 경쟁사들과의 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 발판을 마련했습니다. 이 업데이트는 개발자들의 부담을 줄이고 생산성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. Select AI는 이제 대화형 쿼리를 지원하여 사용자가 자연어로 데이터를 분석할 수 있게 해줍니다.

Perforce가 데이터 관리 제공업체 Delphix를 인수한다고 발표했습니다. 이번 인수는 개발 운영(DevOps) 포트폴리오에 Delphix의 데이터 관리 기능을 추가하는 것으로, 데이터 가상화와 마스킹 기술을 통해 개발 운영 팀이 개인 식별 정보나 민감한 기업 데이터를 오용하지 않고도 테스트를 용이하게 할 수 있게 합니다. 이로 인해 Perforce 고객들은 클라우드 데이터 환경을 더 쉽게 구성하고 해체할 수 있게 될 것으로 기대됩니다.

C# 프로그래밍에서 클래스, 구조체, 레코드는 각각 다른 특성과 용도를 가지고 있습니다. 클래스는 객체 지향 개념을 지원하는 참조 타입이고, 구조체는 성능이 뛰어난 값 타입입니다. C# 9에서 도입된 레코드는 클래스와 구조체의 장점을 결합한 참조 타입으로, 기본적으로 불변성을 지원합니다. 이들을 언제 사용해야 할지 알아보는 것은 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 데 중요합니다.

LinkedIn은 머신러닝 모델을 테스트하고 조정하는 더 나은 방법이 필요했기에, Visual Studio Code에 통합되는 자체 도구인 FlyteInteractive를 개발했습니다. 이 도구는 개발자들이 거의 실제 환경에서 모델 작동을 검토하고 다양한 매개변수를 테스트할 수 있게 해주며, Kubernetes 컨테이너와 Visual Studio Code 원격 서버의 디버깅 기능을 활용할 수 있습니다. FlyteInteractive는 머신러닝 모델 개발을 현대적인 애플리케이션 개발에 가깝게 만들어 줍니다.