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많은 기업들이 생성 AI에 큰 관심을 보이고 있지만, 실제로 이를 도입하는 것은 예상보다 훨씬 복잡하고 어려운 과제로 드러났습니다. 실제로 생성 AI 프로젝트를 성공적으로 도입한 기업은 4분의 1에 불과하며, 대규모로 도입한 곳은 10%에 지나지 않습니다. 데이터 부족, 기술 스택의 구식화, 그리고 필요한 기술 요소의 다양성 등이 주요 장애물로 지적되었습니다.

인도에서 메타가 AI 챗봇의 선거 관련 질의 제한을 해제하였습니다. 반면, 구글은 전 세계적인 정책의 일환으로 여전히 제한을 유지하고 있습니다. 이러한 결정은 정보의 오류와 편향 문제를 방지하기 위함입니다. AI 도구 개발 회사들은 정치적 논란에 휘말리지 않기 위해 신중을 기하고 있습니다.

Abridge는 2019년에 설립된 헬스케어 AI 스타트업으로, 의사의 행정 작업 부담을 줄이는 AI 기반 의료 기록 앱을 개발했습니다. 이 기술은 의사들 사이에서 혁신적이라 평가받으며, 매주 새로운 건강 시스템 고객사를 확보하고 있습니다. 최근에는 1억 5천만 달러의 투자를 유치하며 8억 5천만 달러의 가치를 인정받았습니다.

스냅이 증강 현실(Augmented Reality, AR)을 위해 실시간으로 작동하는 이미지 확산 모델을 선보였습니다. 이 모델은 스마트폰에서 실행될 수 있을 만큼 작고, 텍스트 프롬프트에 의해 실시간으로 프레임을 재구성할 수 있을 만큼 빠릅니다. 또한, 스냅은 Lens Studio 5.0을 발표하여 AR 크리에이터들이 효과를 더 빠르게 개발할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 도구를 제공합니다.

새로운 AI 검색 엔진 Genspark가 등장했습니다. 이 검색 엔진은 사용자의 검색 질문에 맞춤형 요약인 'Sparkpages'를 생성하며, 다양한 쿼리 유형에 맞는 특화된 AI 모델을 사용하여 높은 품질의 결과를 제공하고자 합니다. 그러나 무기 추천과 같은 논란에 휩싸이기도 했습니다. 이에도 불구하고, Genspark는 6000만 달러의 투자를 유치하며 시장에서의 가능성을 보여주고 있습니다.

새로운 소셜 네트워크 앱 '버터플라이즈'가 iOS와 안드로이드에서 공개되었습니다. 이 앱은 사용자가 자신만의 AI 인물, '버터플라이'를 만들어 다른 AI 및 인간과 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이 앱은 소셜 불안을 가진 사람들이 AI와 교류하며 친구를 만드는 건전한 방법을 제공합니다.

애플이 교육 프로그램에 AI 교육을 도입하여 모든 애플 개발자 아카데미 학생과 멘토들에게 AI의 기초를 교육할 예정입니다. 이번 가을부터 학생들은 애플 기기에서 머신 러닝 모델을 구축, 훈련, 배포하는 방법을 배우게 됩니다. 새로운 커리큘럼은 AI 기술과 프레임워크의 기초, Core ML, AI 모델 구축 및 훈련에 대한 지침을 다룰 것입니다.

데카곤은 제시 장과 애쉬윈 스리니바스가 공동 설립한 스타트업으로, 고객 지원 채널을 자동화하기 위한 생성 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 회사는 구글과 아마존 같은 대기업과 경쟁하며, $35백만의 투자를 유치하여 제품 개발과 인력 확충에 나서고 있습니다.

기후 변화로 인해 하수 시스템의 실패 위험이 증가하고 있으며, 이에 따라 SewerAI는 AI를 활용하여 하수관 검사의 데이터 캡처와 결함 태깅을 자동화합니다. 이 회사는 AI 기반의 클라우드 제품을 제공하여 검사 효율성을 높이고 있습니다. 최근에는 1500만 달러를 추가로 조달하여 시장 확장과 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다.

영국 케임브리지에 기반을 둔 스타트업 CuspAI가 30백만 달러의 시드 라운드를 통해 투자를 유치했습니다. 이 회사는 전통적인 재료 개발 과정을 혁신하여, 원하는 특성을 가진 새로운 재료와 분자를 설계하는 AI 기반 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 '재료 검색 엔진'처럼 작동하여 다양한 신구조를 빠르게 평가할 수 있습니다.

룩셈부르크에 본사를 둔 오픈소스 회사 SUSE가 미국 시장에서의 입지를 강화하기 위해 AI 전략을 발표했습니다. 새로운 CEO 디르크-피터 반 레우언은 오픈소스의 무한한 가능성을 활용하여 기업 고객을 유치하고자 합니다. SUSE는 최근 AI 플랫폼을 출시하여 기업이 보안을 유지하면서 AI 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.

구글이 미국 출시 4개월 후 인도에서 AI 모바일 앱 '젬마이니'를 출시했습니다. 이 앱은 힌디어, 벵골어, 구자라트어, 칸나다어, 말라얄람어, 마라티어, 타밀어, 텔루구어, 우르두어 등 9개 인도어와 영어를 지원하며, 사용자는 이 언어로 타이핑하거나 말하여 AI 도움을 받을 수 있습니다.

런던 기반 스타트업 Finbourne이 금융 회사들이 데이터를 조직하고 AI 모델에 활용할 수 있도록 돕기 위해 5천 5백만 파운드(약 7천만 달러)를 조달했습니다. 이 회사는 금융 데이터 관리와 통합의 필요성을 인식하고, AI 모델 훈련을 위한 데이터 처리를 지원하는 다양한 제품을 제공합니다.

2022년 11월 출시된 OpenAI의 ChatGPT는 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있습니다. 최근 GPT-4o, 음성 및 시각 기능을 갖춘 새로운 모델이 출시되었으며, Apple과 PwC와 같은 대기업과의 협력도 이루어지고 있습니다. 또한, 여러 논란과 법적 문제에 직면해 있음에도 불구하고 계속해서 발전하고 있습니다.

Google의 AI 연구소인 DeepMind가 V2A라는 기술을 개발 중입니다. 이 기술은 동영상에 맞춰 음악, 효과음, 대화 등을 생성할 수 있습니다. 자동 동기화 기능을 갖춘 V2A는 아직 공개되지 않았으며, 영화 및 TV 산업에 미칠 영향을 고려하여 신중한 접근이 요구됩니다.

AI 기반 검색 스타트업 Perplexity가 날씨, 시간, 환율 변환, 간단한 수학 계산 등의 기본적인 질문에 대해 직접적인 결과를 시각적 카드로 표시하기 시작했습니다. 이는 사용자들이 Google과 같은 다른 검색 엔진으로 이동하는 것을 방지하기 위한 조치입니다. 이러한 변화는 검색 결과를 더욱 눈에 띄고 빠르게 만들기 위한 것입니다.

Runway가 콘텐츠 제작자를 위한 AI 도구인 Gen-3 Alpha를 공개했습니다. 이 모델은 텍스트 설명과 이미지로부터 비디오 클립을 생성하며, 이전 모델인 Gen-2보다 생성 속도와 정확도에서 크게 향상되었습니다. AI 비디오 생성 도구의 발전은 영화 및 TV 산업에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

틱톡이 크리에이터와 브랜드를 위한 '커스텀 아바타'와 '스톡 아바타', 그리고 10개 언어로 자동 번역이 가능한 'AI 더빙' 도구를 새롭게 선보였습니다. 이러한 도구들은 틱톡의 AI 광고 도구 모음인 '틱톡 심포니'의 일부로, 콘텐츠의 글로벌 확장을 돕습니다. 하지만, AI가 유명인의 모습을 재현할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

샌프란시스코 및 도쿄에 기반을 둔 스타트업 Autify가 소프트웨어 품질 보증(QA)을 위한 자율 AI 에이전트 'Zenes'를 개발했습니다. 이 회사는 13백만 달러의 시리즈 B 투자를 유치하여 총 자금 30백만 달러에 도달했으며, LG CNS와의 파트너십을 통해 한국 시장에 진출할 계획입니다.

Hona는 법률 사무소의 케이스 관리 소프트웨어에 연동되어 자동으로 고객에게 업데이트를 보내는 통신 포털을 개발했습니다. 이 서비스는 고객이 아마존 패키지를 추적하듯 자신의 사건을 추적할 수 있게 하여, 변호사와 고객 간의 흔한 소통 문제를 해결하고자 합니다. Hona는 현재 500개 이상의 법률 사무소와 308,000명의 고객에게 서비스를 제공하며, AI를 활용해 업데이트와 교육 자료를 제공합니다.