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이 글에서는 React.js를 사용하여 GraphQL API를 소비하는 방법에 대해 설명합니다. GraphQL은 필요한 데이터만 요청할 수 있게 해주는 쿼리 언어로, REST보다 효율적입니다. Apollo Client 설정부터 데이터 조회 및 추가까지, 단계별로 알아보세요.

CNTI(클라우드 네이티브 통신 이니셔티브)와 CNF(클라우드 네이티브 네트워크 기능) 테스트 카탈로그는 통신 애플리케이션뿐만 아니라 비통신 마이크로서비스의 클라우드 네이티브성을 검증하는데도 효과적입니다. 이 도구는 마이크로서비스의 신뢰성과 성능을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.

LocalAI는 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 개인 정보 보호 중심의 로컬 대안을 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 기사에서는 Spring Boot 애플리케이션과 함께 LocalAI를 사용하여 Java 소스 코드를 C# 및 Python으로 변환하는 방법을 설명합니다. LocalAI를 사용하면 데이터 프라이버시가 강화되고, 지연 시간이 줄어들며, 비용이 절감될 수 있습니다.

대용량 데이터셋을 효과적으로 관리하기 위해 페이지네이션은 필수적입니다. 이 기사에서는 오프셋 페이지네이션과 커서 기반 페이지네이션 두 가지 전략을 탐구합니다. 각각의 장단점을 이해하고 애플리케이션의 요구에 맞게 적절한 전략을 선택하는 것이 중요합니다.

기술적 능력도 중요하지만, 효과적인 협업을 위해서는 갈등 해결 능력이 매우 중요합니다. 이 글에서는 갈등 상황에서 이기려 하기보다는 협력하는 환경을 조성하는 것의 중요성을 강조하며, 개인적 경험과 실용적인 조언을 통해 이러한 대인 관계 능력을 개발하는 방법을 제시합니다.

SASE(Secure Access Service Edge)는 클라우드 기반 아키텍처를 통해 네트워크와 보안 서비스를 통합함으로써 현대 IT 환경의 도전을 해결합니다. 제로 트러스트 네트워크 접근(ZTNA), 통합 위협 보호, 엔드투엔드 암호화, 실시간 위협 감지 등을 특징으로 하며, 클라우드 서비스와 원격 근무가 일반화된 현대의 분산 IT 환경에서 통합 보안 프레임워크를 제공합니다.

아마존 베드락을 이용한 고객 서비스 챗봇과 이미지 생성의 두 가지 사례를 통해 AI의 가능성을 확장합니다. 챗봇은 문맥 이해와 응답 생성을 개선하여 고객 만족도를 높이고, 이미지 생성은 마케팅 자료와 제품 프로토타이핑을 혁신합니다. 또한, AWS 서비스를 사용한 단계별 이미지 생성 가이드도 제공됩니다.

부하 테스트는 애플리케이션의 성능 문제를 발견하고 안정성을 보장하기 위해 비정상적인 부하를 가하는 소프트웨어 테스트 방법입니다. 이는 실제 사용량을 견딜 수 있는지 확인하는 데 필수적이며, Apache JMeter, BlazeMeter 등의 도구가 인기 있습니다. 효율적인 부하 테스트를 위해 사용자의 경험을 생각하며 점진적으로 부하를 늘려가는 것이 좋습니다.

Tenv는 Terraform, OpenTofu, Terragrunt, 그리고 Atmos의 버전을 자동으로 감지하고 설치하는 버전 관리 도구입니다. 여러 Terraform 프로젝트를 관리할 때 발생할 수 있는 버전 호환성, 의존성 관리, 환경 일관성, 그리고 툴링/통합 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. MacOS, Windows, Linux에서 사용 가능하며, 사용자들의 피드백과 지원을 환영합니다.

스노우플레이크 데이터 유출 사건은 고객 자격 증명의 침해와 다단계 인증(MFA)의 부재로 인해 발생했습니다. 이로 인해 고객 데이터가 대량 유출되었으며, 이 사건은 클라우드 보안의 중요성을 다시 한번 강조하고 있습니다. 향후 유사한 사건을 방지하기 위해 다층적 보안 접근 방식이 필요합니다.

소프트웨어 정의 차량(SDV)은 주로 소프트웨어에 의해 기능이 정의되고 제어되는 새로운 패러다임입니다. MLOps(머신 러닝 운영)는 차량의 성능, 안전성 및 신뢰성을 유지하기 위해 중요합니다. 중앙 집중식 MLOps 플랫폼은 ML 모델의 생명주기를 관리하는 생산성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

조립식 보안은 아키텍처 패턴에 사이버보안 제어를 통합하고 모듈 수준에서 구현하는 방식입니다. 이 방식은 유연성, 적응성, 자동화, 그리고 조정을 주요 원칙으로 하여 지속적으로 변화하는 위협과 보호 요구에 대응합니다. 조립식 보안은 회복력, 민첩성, 확장성을 제공하며, 오늘날의 디지털 위협에 대응하기 위한 보다 동적이고 유연한 사이버보안 접근 방식을 나타냅니다.

이 글은 Cucumber와 Spring Boot를 사용하여 행동 주도 개발(BDD) 테스팅에서 스텝 정의에 인자를 전달하는 방법을 설명합니다. 간단한 Spring Boot 애플리케이션을 예로 들어 다양한 인자 전달 방법과 필요한 코드 스니펫을 제공합니다.

이 글은 자바스크립트 애플리케이션에서 Redis의 오픈소스 대안인 Valkey 사용법을 설명합니다. 기존 Redis 클라이언트인 node-redis와 ioredis를 사용하는 방법, iovalkey 클라이언트 사용법, 그리고 LangChainJS로 구축된 AI 애플리케이션에서 채팅 기록 컴포넌트로 Valkey를 활용하는 방법까지 다룹니다.

스크럼 마스터 JobGPT는 챗GPT 구독을 통해 제공되는 무료 도구로, 스크럼 마스터와 애자일 코치가 취업 시장을 탐색하는 데 실질적인 지침을 제공합니다. 이 도구는 책, 전자책, 스크럼 가이드, 개별 기사 등 다양한 자료를 통합하여 만들어졌으며, 직장 선택부터 면접 준비까지 유용한 인사이트를 제공합니다.

토비코 데이터는 산업 베테랑이 설립한 혁신적인 회사로, 오픈소스 제품인 SQLMesh를 통해 데이터 변환을 혁신하고 있습니다. SQLMesh는 데이터 과학자와 분석가들이 효율적이고 정확한 데이터 파이프라인을 구축할 수 있게 도와주며, 기존 데이터 생태계의 통합과 벤더 독립성을 강화합니다.

쿠버네티스는 CPU와 메모리라는 두 가지 주요 리소스 유형을 다룹니다. 각 컨테이너에 대해 리소스의 요청과 제한을 지정할 수 있으며, 이는 쿠버네티스 스케줄러가 파드를 노드에 배치하는 데 사용됩니다. 또한, 리소스를 초과 예약할 수 있으며, QoS 클래스를 통해 파드의 서비스 품질을 관리합니다.

개발자와 운영 팀이 쿠버네티스 문제를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 자주 발생하는 문제로는 자원 부족, 볼륨 마운트 실패, 설정 키/비밀 누락 등이 있습니다. 문제 해결을 위해 kubectl describe pod를 사용하거나, 노드 모니터링 도구를 활용하는 것이 좋습니다. 또한, 새로운 도구 Buildg를 통해 Docker 설정을 인터랙티브하게 디버깅할 수 있습니다.

이 기사는 의미 검색이 사용자 쿼리의 의도를 이해하고, Generative AI를 통해 더 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공하는 방법에 대해 설명합니다. 이 프레임워크는 개인 맞춤 추천, 지식 관리 등 다양한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다.

AI, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)이 사기, 정치적 조작을 비롯해 사이버 공격 자동화나 민감한 정보 유출 등 다양한 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 위험을 인식하고 AI 안전성을 우선시하는 협력적 노력이 필요합니다.