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클라우드, DevOps, SRE 분야에서 커리어를 시작하거나 발전시키고자 하는 분들을 위해, 기술 도서 애호가인 저자가 필수 도서를 추천합니다. Linux, Python, AWS, Terraform, CI/CD, Kubernetes, 시스템 설계 등에 대한 종합적인 지식을 쌓을 수 있는 책들이 포함되어 있습니다. 단, 책만 읽는 것으로는 부족하며, 실습을 통한 경험이 매우 중요하다고 강조합니다.

JBoss EAP와 Ansible을 사용하여 메시지 지향 미들웨어(MOM)의 배포를 완전히 자동화하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글은 Ansible 제어 기계 설정, JBoss EAP 설치, YAML 구성을 통한 JMS 큐 배포 및 배포 검증 과정을 단계별로 안내합니다. Ansible을 활용하면 JBoss EAP의 배포와 구성을 간소화할 수 있습니다.

블록 크기는 데이터 처리와 전송 방식을 결정하는 중요한 요소로, 저장 성능에 큰 영향을 미칩니다. 구조화된 데이터는 일반적으로 4KB에서 128KB의 작은 블록 크기를 가지며, 비구조화된 데이터는 MB 단위의 큰 블록 크기를 가질 수 있습니다. 저장 기술 선택 시, 워크로드의 블록 크기 요구사항과 저장 솔루션의 성능을 잘 맞추는 것이 중요합니다.

Heroku CI를 사용하여 Python 애플리케이션의 테스트 스위트를 설정하고 실행하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, 소수 판별 API에 대한 테스트를 작성하고, Heroku 앱을 배포하며, 코드를 Heroku 리모트에 푸시하는 과정을 다룹니다. 이 글은 Heroku CI의 장점을 강조하며, 이미 Heroku를 사용 중인 개발자에게 유용한 정보를 제공합니다.

Amazon Neptune 그래프 데이터베이스에서 PostgreSQL 관계형 데이터베이스로 데이터를 이전하는 단계별 가이드를 제공합니다. 이 과정은 Neptune에서 Amazon S3로 데이터를 내보내고, AWS Glue를 사용하여 데이터를 변환한 다음 PostgreSQL에 로드하는 과정을 포함합니다. AWS 서비스를 활용하여 효율적이고 원활한 데이터 마이그레이션 워크플로우를 보장합니다.

DOCX 파일은 OpenXML 포맷을 기반으로 하며, 이는 프로그램을 통해 문서를 읽고 조작할 수 있게 해줍니다. Java에서 DOCX 비교 도구를 만드는 것은 제한적이지만, 전문 웹 API를 사용하면 효율적으로 문서 비교를 수행할 수 있습니다. 이는 개발자가 비교 결과를 애플리케이션에 통합하는 데 집중할 수 있게 도와줍니다.

코드 변경 커버리지는 최근 수정되거나 추가된 코드에 집중함으로써 테스트 효율성을 개선합니다. 이는 전통적 코드 커버리지의 여러 도전과제, 예를 들어 품질보다 양을 우선시하는 문제나 유지 관리의 고비용 등을 해결합니다. CI/CD 파이프라인에 쉽게 통합되어 배포 전에 문제를 조기에 발견하고, 구체적 요구사항과 관련된 커버리지 간극을 식별하는 데 도움을 줍니다.

IBM 클라우드 프로젝트는 인프라 코드(IaC) 배포와 관련 자원을 여러 계정에 걸쳐 조직하고 관리하는 데 사용되는 설정 모음입니다. 이 시스템은 자동화된 IaC 배포, 보안 및 규정 준수 검사를 지원하며, 자원의 생명주기를 관리하고 비용 관리를 위해 자동 태깅을 제공합니다.

이 글에서는 복잡한 메타데이터와 콘텐츠 레이어를 관리하기 위해 Fabric.js를 사용한 출판 프로젝트를 다룹니다. AWS 람다의 한계를 넘어 EC2와 Heroku의 대형 다이노를 활용한 경험을 공유하며, 효율적인 엔지니어링 시간 활용의 중요성을 강조합니다.

GPU는 AI와 HPC 작업에 필수적이지만, 성능과 활용도를 극대화하고 비용 및 환경적 영향을 최소화하는 데 어려움이 있습니다. Arc Compute는 이러한 도전을 해결하기 위해 ArcHPC Suite를 개발했습니다. 이 솔루션은 GPU 활용과 성능을 최적화하는 데 중점을 두고 있으며, 향후 더 큰 성과를 위한 목표를 설정하고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 대용량의 비정형 데이터를 처리하고, 확장성을 제공하며, 높은 가용성을 보장합니다. 이는 현대의 대규모 데이터 및 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. MongoDB, Cassandra, Redis 등과 같은 인기 있는 NoSQL 솔루션들이 있으며, 이들은 데이터 저장 및 검색의 미래를 여는 열쇠입니다.

자가 치유 소프트웨어 시스템은 오류 감지 및 수정, 중복성을 통한 내결함성, 컨테이너화 및 오케스트레이션, 그리고 머신 러닝과 예측 분석을 활용하여 자동으로 문제를 해결합니다. 이러한 시스템은 실패를 예상하고 자동으로 대응하여 더욱 신뢰성 있고 자율적인 소프트웨어를 만듭니다.

카오스 엔지니어링은 시스템의 취약점을 발견하고 보다 견고하고 내결함성 있는 시스템을 구축하기 위해 고의적으로 실패와 혼란을 유발하는 실천입니다. 이 방법은 넷플릭스의 Chaos Monkey, 아마존의 AWS Fault Injection Simulator, 구글의 'DiRT' 등 실제 사례에서 활용되고 있습니다.

쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 플랫폼으로, 데이터 보안과 개인정보 보호를 위한 다양한 기능을 제공합니다. RBAC, 데이터 암호화, 네트워크 정책 등의 보안 기능을 통해 GDPR, HIPAA, CCPA 같은 데이터 보호 규정 준수를 돕습니다. 이러한 기능들은 민감한 정보를 무단 접근과 데이터 유출로부터 보호하는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터베이스에서 조금씩 다른 텍스트를 가진 중복 SQL 쿼리를 인식하는 문제를 다룬 기사입니다. '지문(fingerprint)'을 정의하여 중복을 식별하는 여러 방법을 탐구하며, 최종적으로는 libpg-query 라이브러리를 사용하여 일관된 식별을 가능하게 합니다.

클라우드 자원은 컴퓨팅, 저장소, 네트워킹, 데이터베이스 등을 포함합니다. 이 자원들을 잘 관리하면 확장성, 유연성, 비용 절감, 신뢰성을 높일 수 있습니다. 관리 전략으로는 인프라 코드 도구를 사용한 자원 할당, 모니터링 최적화, 비용 관리, 보안 준수, 자동화 및 오케스트레이션 등이 있습니다. 이러한 전략들은 조직이 클라우드 인프라를 최적화하는 데 도움을 줍니다.

개발자의 Git 커밋 위생을 유지하는 것은 프로젝트에 참여하는 모든 사람에게 깔끔하고 관리하기 쉬운 저장소를 제공합니다. 명확하고 서술적인 커밋 메시지 작성, 작고 독립적인 변경 사항 커밋, 그리고 브랜치와 리베이스 사용은 효과적인 관리를 위한 핵심 요소입니다.

IoT(사물 인터넷)의 보안 문제가 점점 심각해지고 있습니다. 보안 취약한 IoT 기기의 수가 136% 증가했으며, 이는 개발 초기부터 알려진 문제입니다. 보안을 강화하는 것은 시간과 비용이 많이 들지만, 데이터 유출이나 봇넷의 피해 비용이 훨씬 더 큽니다. 따라서 IoT 개발자들은 보안을 우선시해야 합니다.

카산드라의 쿼리-퍼스트 접근법은 데이터를 구조화하는 대신 어플리케이션이 데이터를 어떻게 조회할지에 기반하여 데이터 모델을 설계합니다. 이 방법은 빠른 검색, 더 나은 확장성, 그리고 높은 가용성을 가능하게 합니다. 이 접근법은 카산드라뿐만 아니라 다른 분산 또는 NoSQL 데이터베이스 설계에도 적용될 수 있습니다.

Chronicle Wire는 64비트 long을 사용하여 짧은 문자열과 타임스탬프를 인코딩하는 것을 용이하게 하는 오픈 소스 직렬화 라이브러리입니다. 문자열 대신 64비트 long을 사용하면 추가 메모리나 접근 오버헤드 없이 메모리 효율을 높일 수 있습니다. 이 기사는 고성능 저지연 애플리케이션에서 직렬화 및 메모리 효율을 개선하는 방법을 설명합니다.