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마이크로소프트, 수리 용이성 개선으로 '0/10'에서 '8/10'으로 도약

최근 몇 년간 마이크로소프트의 하드웨어 팀은 Surface 기기의 수리 용이성을 크게 향상시켰습니다. 특히, Surface Laptop 7은 이전 모델과 비교해 현저히 수리하기 쉬워졌으며, Surface Pro 11 태블릿도 개선된 수리 접근성을 보여줍니다. 이러한 변화는 수리권 옹호 및 법률이 기기 설계에 미치는 긍정적인 영향을 시사합니다.

Ronin 2.1.0 오픈 베타 발표

Ronin 2.1.0은 보안 연구 및 개발을 위한 다양한 기능을 제공하는 루비 툴킷입니다. 새로운 웹 지원 라이브러리, 세션 쿠키 파싱, 크롬 자동화, DNS 프록시 서버 등이 추가되었습니다. 오픈 베타 테스트는 2024년 7월 19일까지 진행되며, 최종 릴리스는 7월 22일 예정입니다.

I/O 없는 네트워크 프로토콜 (2016)

이 글은 Python에서 I/O를 수행하지 않고 네트워크 프로토콜을 구현하는 라이브러리를 소개합니다. 재사용성을 높이기 위해, 이러한 라이브러리들은 텍스트나 바이트만을 다루며, 사용자가 네트워크 상호작용을 직접 제어할 수 있도록 합니다. 이는 Python 커뮤니티가 비동기 I/O로 전환함에 따라 중요해지고 있습니다.

새로운 터미네이터 버전 출시: v2.1.4

터미네이터의 최신 버전 v2.1.4가 출시되었습니다. 이번 업데이트는 다양한 기여자들의 소규모 버그 수정과 새로운 기능들로 구성되어 있습니다. 현재 Ubuntu용으로 사용 가능하며, Fedora 40과 EPEL 8, 9에서도 이용할 수 있습니다. 커뮤니티의 지원에 대한 감사의 말도 잊지 않았습니다.

Let's Encrypt의 메모리 안전성 강화: ntpd-rs 배포

Let's Encrypt는 C와 C++ 같은 안전하지 않은 언어의 사용이 인터넷 인프라의 취약점을 초래할 수 있다는 우려로, 2020년 프로시모 프로젝트를 시작하여 메모리 안전 소프트웨어 구성 요소를 개발했습니다. 이제 그들은 첫 번째 구성 요소인 메모리 안전한 NTP 구현체 ntpd-rs를 생산 인프라에 배포했습니다. 이러한 변화는 전반적인 보안을 강화하는 중요한 단계입니다.

러스트 표준 라이브러리에 새로운 정렬 구현 병합 - 최대 2배 빨라짐

러스트 표준 라이브러리에 새로운 정렬 알고리즘이 추가되어 최대 2배까지 성능이 향상되었습니다. 하지만 일부 성능 회귀가 발견되어 추가 조치가 필요합니다. 이는 컴파일러 성능에 중대한 영향을 줄 수 있으므로 주의가 요구됩니다.

iTerm2의 제목 보고 및 tmux 통합 악용으로 코드 실행 가능

iTerm2 버전 3.5.0과 3.5.1에서 발견된 새로운 버그는 제목 보고 기능과 tmux 통합을 악용하여 코드를 실행할 수 있게 합니다. 사용자가 Enter 키를 누르기만 하면 제목에 있는 임의의 코드가 실행될 수 있습니다. 이 문제는 2일 내에 수정되었으며, 사용자는 보안 위험을 고려하여 '터미널이 창 제목을 보고할 수 있음' 설정을 활성화하기 전에 신중을 기해야 합니다.

sched_ext: 스케줄러 아키텍처 및 인터페이스 (2부)

Linux 커널 6.11에 포함된 sched_ext, BPF 기반의 확장 가능한 스케줄러 클래스에 대해 알아보세요. 이 스케줄러는 단일 CPU 시간 공유 원칙을 따르며, 사용자 공간 프로그램과 상호 작용이 가능합니다. CachyOS와 같은 리눅스 배포판에서 직접 사용해 볼 수 있습니다.

로컬 우선, 영원히 - CRDT 파일 동기화

로컬-퍼스트 소프트웨어는 데이터를 로컬에 우선적으로 저장하면서도 필요시 인터넷을 통해 동기화합니다. 이는 사용자가 자신의 데이터를 더 통제할 수 있게 해줍니다. Dropbox와 같은 클라우드 동기화 서비스를 사용하면, 비록 실시간은 아니지만, 데이터 동기화를 간단하게 구현할 수 있습니다.

패스키 구현이 생각보다 100배 더 어려운 이유 - 오해, 함정, 그리고 알려지지 않은 문제들

패스키 구현은 단순히 몇 가지 코드를 실행하는 것 이상으로 복잡합니다. 백엔드 API, 사용자 인증, 장치 간 등록 등 많은 요소를 고려해야 하며, 예상치 못한 '알려지지 않은 문제들'이 많습니다. 이 글은 개발자들이 흔히 겪는 오해와 함정을 설명하며, 튼튼한 패스키 기반 인증 솔루션을 구축하는 데 도움을 줍니다.

혼합 콘텐츠란 무엇인가?

혼합 콘텐츠는 HTTPS를 사용하지 않고 웹 페이지에 포함된 콘텐츠를 의미합니다. 이는 사용자의 브라우징 행동에 대한 정보를 네트워크 공격자에게 노출시킬 수 있으며, 공격자가 페이지 내용을 수정하거나 삽입할 수 있게 합니다. 최신 표준은 혼합 콘텐츠를 '차단 가능'과 '업그레이드 가능'으로 구분하며, 보안 강화를 위해 'upgrade-insecure-requests' 헤더를 사용할 수 있습니다.

FastLanes의 삶: 스칼라 Rust로 초당 1000억 개의 정수를 디코딩하기

FastLanes스칼라 Rust 코드만을 사용하여 초당 1000억 개의 정수를 디코딩할 수 있는 최신 압축 코덱입니다. 이 기술은 특정 아키텍처에 종속되지 않고 고성능 압축 코덱을 작성할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한, 자동 벡터화 비트 패킹이라는 주요 기술을 소개하며, 이는 더 나은 압축과 빠른 처리 속도를 가능하게 합니다.

이벤트 큐 정체 문제 조사: 코드는 정상 작동 중

서비스가 이벤트를 처리하지 못하고 멈춘 상황, 이벤트 처리 큐 관리 코드는 정상적으로 보였지만, 문제의 원인은 이벤트 데이터베이스가 이벤트 스트림을 재설정하고 일부 이벤트를 다시 보내면서 발생했습니다. 이로 인해 '좀비' 이벤트가 발생하고, 결국 스레드풀 크기를 초과하여 서비스가 정체되었습니다. 해결책은 처리된 마지막 이벤트보다 숫자가 낮은 이벤트를 거부하도록 데이터베이스 코드를 업데이트하는 것이었습니다.

MIME, RSS, 그리고 존재의 고뇌

RSS 피드가 작동하지 않아 'seeker can't seek' 오류가 발생했습니다. 이는 Go의 표준 라이브러리가 zip 파일에서 파일을 제공할 때 'seek' 메소드를 지원하지 않기 때문입니다. 문제 해결을 위해 'mailcap' 패키지를 설치하여 MIME 타입 레지스트리를 추가했습니다. 이 사례는 작은 의존성 문제가 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

매크로와 최적화: 단계의 문제일 뿐

이 글에서는 메시지 디스패치를 기반으로 한 가장 작은 OOP 언어에 매크로최적화 단계를 추가하는 과정을 설명합니다. '실행' 단계 전에 새로운 '매크로'와 '최적화' 단계를 도입하여, 프로그래밍 언어에서 '컴파일 시간'과 '런타임'이라는 고정된 구분이 임의적임을 보여줍니다.

KDE5, KDE6, 타일링 및 기타 불만 사항

KDE, 리눅스 데스크톱 환경과 관련된 다양한 이슈와 개발에 대해 다룬 글입니다. KDE 5.27의 새로운 타일링 기능 도입, 자동 타일링의 필요성에 대한 비판, KDE 6.1의 변경 사항 등이 주요 내용입니다. 리눅스 데스크톱 환경의 현재 상태에 대한 저자의 시각을 중심으로 흥미로운 토론이 펼쳐집니다.

임의의 3D 메시를 세분화하고 변형하기

이 글은 3D 메시를 세분화하여 더 많은 기하학적 세부사항을 추가하고 프로그래밍 방식으로 변형(예: 그리블링, 노이즈)을 가능하게 하는 과정을 탐구합니다. 복잡한 셰이딩과 3D 렌더링 요구사항을 충족시키기 위해 'Linked Mesh' 데이터 구조를 도입하고, 정확한 노멀을 계산하는 파이프라인을 제시합니다.

FreeBSD 기반 Samba 서버와 FreeIPA/IDM 인증 설정 가이드

이 가이드는 FreeIPA/IDM 인증을 사용하는 FreeBSD 기반 Samba 서버 설정 방법을 자세히 설명합니다. FreeIPA/IDM 서버 구축, 필요한 패키지를 생성하기 위한 Poudriere 서버 설정, 그리고 FreeBSD Samba 서버의 구성까지, 단계별로 안내합니다. 또한, Linux와 Windows 클라이언트에서의 접근 테스트 방법도 포함되어 있습니다.

몬트리올 지하철 티켓을 작동시키는 작은 칩의 내부

몬트리올 지하철 티켓에 사용되는 NFC 기술을 탑재한 MIFARE Ultralight 칩에 대해 설명합니다. 이 칩은 소금알 크기로 매우 작고 배터리가 없음에도 불구하고, 전력을 절약하기 위해 자체 신호를 보내지 않고 부하 변조를 사용하여 데이터를 전송합니다. 이 칩은 저렴하고 일회용으로 사용되기에 적합한 180nm 반도체 공정으로 제작되었습니다.

인공지능 편향에 대한 토론

이 글은 대규모 언어 모델(LLMs)과 생성 AI 시스템의 편향 문제를 다루며, 사용자의 요구와 반대되는 출력이 실제 버그임을 부인하는 경향을 비교 분석합니다. 또한, 다양한 팀 구성과 같은 제안된 해결책들이 과거에 효과가 없었음을 지적하며, 이 문제가 현재의 접근 방식과 인센티브를 고려할 때 해결이 어려울 수 있음을 논의합니다.