read: fail

G20 정상회의에서 논의되는 디지털 세금 협상과 미국의 관세 위협

G20 재무 리더들의 회의에서 글로벌 세금 협상 진전을 기대하고 있습니다. 이 협상은 미국 기술 대기업에 대한 세금을 다루며, 합의에 실패할 경우 미국 수출에 대한 높은 관세가 부과될 위험이 있습니다. 특히, Pillar 1 협약은 세계적인 기업들에 대한 과세 권한을 공유하는 새로운 메커니즘을 목표로 하고 있습니다.

대규모 소프트웨어 아키텍처 탐색: 데카트론의 아키텍처 프로세스 통찰

데카트론은 1500명 이상의 엔지니어를 보유한 대기업으로, 복잡한 의사결정 과정을 안내하기 위해 아키텍처 위원회를 설립했습니다. 이 위원회는 문제 정의, 솔루션 도출, 결과 평가 및 기술 전략과의 일치성을 보장합니다. 또한, C4 모델, 환원주의, 전체론, 시스템 사고를 활용하여 소프트웨어 아키텍처의 복잡성을 관리합니다.

CSS 스타일 요약

이 문서는 다양한 요소와 컴포넌트에 대한 CSS 스타일을 담고 있습니다. '하트' 아이콘의 벡터 아이콘 스타일부터, 범용 언어 선택기(ULS) 메뉴, 중앙 공지 배너, ULS 설정 블록의 스타일까지 다양합니다. CSS 변수, 미디어 쿼리 등을 사용하여 원하는 시각적 효과와 반응형을 구현했습니다.

스프링 마이크로서비스 팁: 환경 변수를 이용한 데이터베이스 호스트네임 추상화

스프링 마이크로서비스에서 데이터베이스 연결 문자열의 보안은 매우 중요합니다. 이 글에서는 데이터베이스 호스트네임을 환경 변수로 추상화하여 보안과 유연성을 강화하는 방법을 소개합니다. 이 방법은 코드 수정 없이 인프라 팀이 배포 시 호스트네임을 제공할 수 있게 해줍니다.

장난감 최적화기에서의 추상 해석

추상 해석은 모든 가능한 프로그램 실행에 대해 반드시 참이어야 하는 속성을 효율적으로 계산하는 프레임워크입니다. 이 블로그 포스트는 간단한 중간 표현(IR)인 Toy IR에 대해 추상 해석을 사용하여 간단한 최적화를 수행하는 방법을 소개합니다. 특히, 짝수/홀수의 추상 도메인을 도입하고, 이를 통해 bitand(x, 1)의 발생을 상수 0 또는 1로 대체하는 간단한 최적화를 수행하는 예를 보여줍니다.

Dtui – 시스템/세션 dbus의 상태를 살펴보는 TUI

Dtui는 dbus의 상태를 확인할 수 있는 작고 편리한 TUI입니다. 현재 실행 중인 서비스를 보여주고, 그 서비스들의 객체와 인터페이스를 탐색할 수 있습니다. Rust와 cargo를 설치한 후, 간단히 빌드하여 사용해보세요!

분산 데이터베이스에서의 일관성 대 가용성: 영원한 갈등

분산 시스템에서 CAP 정리는 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 분할 내성(Partition Tolerance) 중 두 가지만을 보장할 수 있다고 말합니다. 금융 기관은 일관성을, 소셜 미디어 앱은 가용성을 우선시합니다. 이러한 선택은 애플리케이션의 요구에 따라 달라지며, CRDTsRaft, Multi-Paxos 같은 최신 기술을 통해 균형을 맞출 수 있습니다.

이론 없이 관찰 불가능: 강연 리뷰

이 글은 2024년 Monitorama 컨퍼런스에서 Dan Slimmon이 발표한 '이론 없이 관찰 불가능'에 대해 다룹니다. Slimmon은 의학 용어를 만들어내는 것과 같은 자신의 취미를 포함시켰으며, 이론적 틀이 관찰 가능성과 문제 해결에 얼마나 중요한지를 설명합니다.

레거시 시스템에서 클라우드 통합까지: 현대 데이터 아키텍처 구축

기업이 데이터 관리 능력, 확장성, 효율성을 향상시키기 위해 레거시 데이터 시스템에서 현대적인 클라우드 기반 아키텍처로의 전환은 필수적입니다. 이 과정에서 데이터 보안과 규정 준수는 매우 중요하며, 체계적인 마이그레이션 계획과 지속적인 모니터링이 요구됩니다.

마이크로서비스 아키텍처와 모듈러 아키텍처 비교

마이크로서비스 아키텍처는 독립적인 서비스들이 API를 통해 통신하며 각각의 비즈니스 기능에 집중합니다. 반면, 모듈러 아키텍처는 하나의 애플리케이션 내에서 모듈을 통해 기능을 분리합니다. 이 두 아키텍처는 확장성, 유연성, 성능, 상태 관리, 개발 복잡성, 유지 관리 업데이트, 비용 등 여러 기준에서 차이를 보입니다. 프로젝트의 요구 사항에 따라 적합한 아키텍처 선택이 중요합니다.

Pnut: C언어로 작성할 수 있는 신뢰할 수 있는 POSIX 쉘 컴파일러

Pnut은 C언어로 직접 휴대성 있는 쉘 스크립트를 작성할 수 있게 해주는 도구입니다. 이제 복잡한 쉘 스크립팅 없이도 작업을 처리할 수 있습니다.

AWS, SageMaker Studio에서 Amazon Q Developer 도입으로 ML 워크플로우 간소화

AWS는 SageMaker Studio의 JupyterLab 경험에 내장된 새로운 생성 AI 기반 도우미인 Amazon Q Developer를 추가했습니다. 이 도구는 ML 개발 생명주기를 간소화하고 가속화하는 데 도움을 주며, 코드 생성과 문제 해결 지원을 제공합니다. 이제 전 세계에서 사용할 수 있으며, 관련 가격 정보는 Amazon Q Developer 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다.

튜링의 위상수학적 증명: 모든 서면 알파벳은 유한하다

앨런 튜링은 1936년 논문에서 서면 알파벳이 유한해야 한다는 위상수학적 주장을 펼쳤습니다. 이는 사람의 눈이 너무 유사한 기호를 구분할 수 없다는 가정 하에, 모든 가능한 기호가 유한한 수의 대표 기호로 나타낼 수 있는 컴팩트 공간을 형성함을 보여줍니다. 이러한 발견은 서면 알파벳뿐만 아니라 그림에도 적용됩니다.

심볼릭 링크를 사용하여 DB 데이터 폴더 이동하기

이 글에서는 Windows 시스템에서 심볼릭 링크를 사용하여 데이터베이스(DB) 데이터 폴더를 다른 파티션으로 이동하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 C 파티션의 디스크 공간을 확보하는 데 도움이 됩니다. 심볼릭 링크를 생성하면 데이터가 D 파티션에 저장되어 C 파티션의 공간을 늘릴 수 있습니다.

발표: 스태프+ 엔지니어 관리: 기회와 도전

스태프+ 엔지니어를 관리하는 것은 투명성, 권한 부여, 자기 인식의 중요성을 강조합니다. 데빈과 비크람의 사례를 통해 정보 공유의 중요성과 큰 문제에 대한 책임을 엔지니어에게 부여하는 방법을 배웠습니다. 마리아의 피드백을 통해 자기 인식을 높이고 효과적으로 소통하는 방법을 배우는 것도 중요합니다.

구글 클라우드, 스패너에 지역 분할 기능 도입: 지연 시간 감소 및 비용 최적화

구글 클라우드가 지역 분할 기능을 스패너에 추가하여, 지리적으로 분산된 애플리케이션의 성능을 향상시키고 비용을 최적화합니다. 이 기능은 데이터를 사용자에게 더 가깝게 배치하여 지연 시간을 줄이고, 실제 사용량에 맞춰 자원 할당을 최적화합니다. 이로 인해 글로벌 애플리케이션의 성능 개선과 비용 절감이 가능해집니다.

C에서의 라마 3.1

자주 사용하는 검색 쿼리에 빠르게 접근할 수 있게 해주는 저장된 검색 기능! 특정 기준에 따라 결과를 정기적으로 필터링할 때 유용합니다. 원하는 필터와 매개변수로 검색한 후, '검색 저장' 버튼을 클릭하면 됩니다. 이 기능은 특정 주제나 키워드를 시간에 따라 모니터링하거나, 자주 사용하는 필터에 쉽게 접근할 수 있게 도와줍니다.

1976년, Emacs의 기원

1976년 MIT 인공지능 연구소에서 시작된 Emacs의 기원은 Richard Stallman(RMS)과 Guy Steele(GLS) 등 여러 사람에 의해 기록되었습니다. RMS는 초기 7주 동안 GLS, David Moon, John Kulp 등의 도움을 받았지만, 그 이후로는 주로 혼자서 Emacs 개발을 이끌었습니다. 특히, RMS는 Emacs라는 이름과 강력한 편집기로의 발전에 결정적인 역할을 했습니다.

Scrapscript: 함수형, 콘텐츠 주소 지정 프로그래밍 언어

Scrapscript는 개발 중인 새로운 프로그래밍 언어로, Python 기반 인터프리터를 제공합니다. 이 언어는 파일, 문자열 리터럴, REPL을 통해 사용할 수 있으며, Docker와 Cosmopolitan을 지원합니다. 또한, 실험적 컴파일러를 통해 ELF, Cosmopolitan, Wasm 바이너리를 생성할 수 있습니다.

glhf.chat 소개: 거의 모든 오픈소스 언어 모델 실행 가능

vLLM 서비스는 Hugging Face 저장소 링크만 제공하면 다양한 오픈소스 대규모 언어 모델을 실행할 수 있는 자동 확장 GPU 스케줄러를 사용합니다. 이 서비스는 채팅 UIOpenAI 호환 API를 통해 모델에 접근할 수 있으며, 베타 기간 동안은 무료로 제공됩니다.