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이 글에서는 Releem을 이용해 Spring 애플리케이션의 MySQL 쿼리를 최적화하는 방법을 소개합니다. CPU/IO 스파이크 분석, 인덱스 추천, LIMIT 활용 등 실전 팁을 담았으니, 데이터베이스 성능 향상에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!

이 무료 과정은 AI와 ML에 대한 기초를 다루며, 자바 개발자에게 적합합니다. 프랭크 그레코가 진행하는 이 과정은 패턴과 JSR #381을 통해 예측 AI와 생성 AI를 설명합니다. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델에 대한 흥미로운 내용도 포함되어 있어요!

이 글에서는 Oracle의 TIMESTAMP WITH TIME ZONE을 JPA와 Hibernate로 매핑하는 방법을 설명합니다. ZonedDateTime과 OffsetDateTime을 지원하는 이 컬럼 타입은 시간대 정보를 저장할 수 있어 유용합니다. 특히, Hibernate를 통해 정확한 시간대 정보를 유지하며 데이터를 저장하고 불러올 수 있습니다.

MySQL을 사용하는 애플리케이션의 성능 튜닝과 모니터링에 관심이 있다면, Releem이 유용한 도구가 될 수 있습니다. Releem은 클라이언트-서버 구조로 작동하며, 대시보드에서 최적화 팁을 제공합니다. 쿼리 응답 시간과 느린 쿼리를 모니터링하고, 데이터베이스 스키마 최적화 팁도 제공하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

압축 테이블 열을 사용하면 데이터베이스 성능이 크게 향상됩니다. StackOverflow는 이를 통해 1.5TB의 RAM으로 11,000개의 쿼리를 초당 처리합니다. tinyint와 같은 작은 데이터 타입을 사용하면 메모리 사용을 최적화하고 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 이 방법은 효율적인 데이터베이스 설계의 핵심입니다.

이번 뉴스레터에서는 Amazon Aurora Limitless의 자동 샤딩 기능을 소개합니다. JPA와 Hibernate 사용자에게는 양방향 연관 관계에 적합한 컬렉션 타입 선택이 중요합니다. 또한, MySQL 인덱스 최적화와 데이터베이스 연결 풀의 최적 크기 설정에 대한 팁도 제공합니다. Hypersistence Utils 3.9 버전과 PostgreSQL 17.2 업데이트도 확인하세요!

JPA의 양방향 OneToMany 관계에서 Set 대신 List를 사용하는 것이 좋습니다. Set은 중복을 허용하지 않아 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 반면, List는 데이터베이스에서 가져온 순서를 유지하며 효율적입니다. 자동 생성 식별자를 사용할 때 특히 List가 유리합니다.

이 글에서는 자바 트랜잭션 API(JTA)가 어떻게 작동하는지 분석합니다. JTA는 여러 데이터 소스에 걸쳐 원자적으로 변경을 수행할 수 있으며, 모든 변경 사항을 커밋하거나 롤백할 수 있습니다. 특히, Spring에서는 기본적으로 RESOURCE_LOCAL 트랜잭션을 사용하기 때문에 JTA의 이해가 중요합니다.

이 기사에서는 FlexyPool 자동 증가 풀 전략을 사용하여 최적의 연결 풀 크기를 결정하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터베이스 연결 수가 최대 처리량을 달성하는 데 중요하며, 이를 통해 연결 풀 크기를 동적으로 증가시킬 수 있습니다. 또한, 통합 테스트를 통해 최적의 연결 풀 크기를 결정하는 방법을 보여줍니다.

이번 뉴스레터는 자바를 사용하여 데이터베이스를 다루는 개발자들을 위한 기사, 비디오, 워크숍, 그리고 StackOverflow 답변을 다룹니다. 주요 내용으로는 PostgreSQL 테이블 최적화, Serializable 트랜잭션, LazyConnectionDataSourceProxy 활용법, 그리고 Spring Data JPA의 최신 워크숍 소식이 포함되어 있습니다.

이 글에서는 Spring Data JPA와 LazyConnectionDataSourceProxy를 사용하여 데이터베이스 연결을 가능한 늦게 가져오는 방법을 소개합니다. 이 방식은 트랜잭션 응답 시간을 줄이고, 더 많은 트랜잭션을 동일한 데이터베이스 연결에서 실행할 수 있게 합니다.

이 글에서는 Spring Boot나 Spring Data JPA에서 기본적으로 사용되는 RESOURCE_LOCAL JPA 트랜잭션 유형의 작동 방식을 분석합니다. 이 트랜잭션 유형은 단일 데이터베이스 연결을 사용하여 트랜잭션을 관리하며, JDBC Connection의 commit과 rollback 메소드를 통해 데이터베이스 트랜잭션을 제어합니다.

이번 고성능 자바 지속성 뉴스레터에서는 자바를 사용하여 데이터베이스 작업을 하는 개발자들을 위한 다양한 기사, 비디오, 워크샵, 그리고 StackOverflow 답변을 공유합니다. 특히, B+Tree 인덱스의 사용법, 키셋 페이지네이션, 데이터베이스 복제의 차이점, 그리고 Hibernate 6.6의 새로운 기능에 대해 다룹니다.

블로거가 WordPress.com에서 첫 글을 게시한 지 11년이 되었습니다. 이 기간 동안 총 610개의 글을 통해 2,320만 회의 조회수와 1,250만 명의 방문자를 기록했습니다. 또한, 소셜 미디어와 온라인 교육 과정을 통해 지속적으로 영향력을 확장하고 있습니다.

Spring Data WindowIterator를 활용하여 post_comment 테이블에서 게시글 댓글을 조회하는 SQL 쿼리 시리즈를 소개합니다. 이 방법은 최신 댓글부터 순차적으로 표시하며, 특정 조건에 따라 댓글을 효율적으로 불러옵니다. 이 기술은 데이터 관리와 웹 개발에 유용하게 적용될 수 있습니다.

이 글은 스프링 데이터 엔버스 프로젝트와 JPA 리포지토리의 감사 로깅 기능을 어떻게 사용하는지에 대해 설명합니다. Hibernate Envers 확장을 통해 최소한의 변경으로 엔티티 변경 사항을 추적할 수 있으며, 이 기능은 스프링 데이터 JPA에 통합되어 있습니다.

이 글에서는 JPA와 Hibernate를 사용하여 임베더블 상속을 매핑하는 방법을 설명합니다. Hibernate ORM 버전 6.6부터 사용 가능한 이 기능은 다양한 상황에서 유연한 데이터 모델링을 가능하게 합니다.

이번 고성능 자바 지속성 뉴스레터에서는 자바를 사용하여 데이터베이스 작업을 하는 개발자들에게 유용한 기사, 비디오, 워크숍, 그리고 StackOverflow 답변을 공유합니다. 특히, PostgreSQL의 ON CONFLICT 절과 MERGE 문의 차이점, Hibernate 6.6의 Jakarta Data 사양 구현 등의 주제가 다뤄집니다.

스프링 부트에서 Hibernate 설정을 최적화하는 방법을 소개합니다. 예를 들어, hibernate.jdbc.batch_size 설정을 조정하여 SQL 문을 배치 처리하거나, org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect를 사용하여 데이터베이스 버전과의 호환성을 높일 수 있습니다. 이러한 설정 변경은 데이터베이스와의 네트워크 왕복 횟수를 줄이고, 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이 글에서는 자카르타 데이터를 스프링과 하이버네이트와 통합하는 방법을 설명합니다. 자카르타 데이터는 새로운 자카르타 EE 사양으로, 데이터 리포지토리와 데이터 접근 객체를 구축하기 위한 공통 API를 제공합니다. 특히, 하이버네이트 6.6 버전부터 이 사양을 구현하며, 스프링에서는 자동 트랜잭션 관리를 지원하지 않기 때문에 사용자 정의 트랜잭션과 연결 관리가 필요합니다.