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Stainless는 AI를 활용해 API에서 SDK를 자동 생성하여 개발 과정을 간소화합니다. 이는 OpenAI, Anthropic, Meta와 같은 주요 기업들이 채택하고 있으며, 연간 수익은 약 100만 달러에 달합니다. 최근 2,500만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하며, API 관련 종합 플랫폼 구축을 목표로 하고 있습니다.

Solos가 Meta의 Ray-Bans에 도전장을 내밀며 AirGo Vision 스마트 안경을 출시했습니다. 이 안경은 OpenAI의 GPT-4o AI를 탑재해 시각 인식 기능을 제공하며, 텍스트 번역, 길 안내, 주변 정보 제공이 가능합니다. 소비자의 프라이버시를 중시하는 디자인으로, 카메라 사용 여부를 선택할 수 있습니다. 다양한 색상과 스타일로 제공되어 개성을 표현할 수 있습니다.

OpenJDK 품질 그룹은 FOSS 프로젝트의 테스트를 장려하여 릴리스 품질을 높이고 있습니다. 이번 업데이트는 Java 보안 속성 파일을 추가로 포함할 수 있는 기능을 소개합니다. 이를 통해 보안 정책을 중앙에서 관리하고, 여러 JDK에 걸쳐 일관된 보안 프로필을 유지할 수 있습니다.

마이크로소프트가 물 사용을 없앤 데이터 센터 디자인을 도입하여 기후 영향을 줄이고자 합니다. 이 혁신적인 시스템은 매년 데이터 센터당 1억 2,500만 리터 이상의 물을 절약할 것으로 기대됩니다. 특히 건조한 지역에서의 물 절약이 중요하며, 2026년부터 새로운 디자인이 적용될 예정입니다.

데이터 메쉬를 도입할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 어떤 데이터 제품을 먼저 구축할지입니다. 데이터 제품은 발견 가능성, 신뢰성, 보안성 등 8가지 특성을 가져야 하며, 소프트웨어 개발 방법론을 적용해 설계됩니다. 사용 사례에서 역으로 접근하여 데이터 제품을 모델링하고, 도메인 소유권을 명확히 하며, 서비스 수준 목표(SLO)를 설정하는 것이 중요합니다. 이러한 방법을 통해 조직은 데이터 메쉬를 효과적으로 운영할 수 있습니다.

쿠버네티스는 애플리케이션 관리를 간소화하는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 이 글에서는 쿠버네티스의 기본 구조, 리소스 관리, 보안 및 네트워킹 기능을 소개합니다. 특히 서비스 메시와 영구 저장소에 대한 설명이 흥미롭습니다. 쿠버네티스는 클라우드 네이티브 환경에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

개발자 경험(DevEx)을 향상시키기 위한 여정을 소개합니다. Andy Burgin은 협업과 공감의 중요성을 강조하며, Kubernetes를 활용한 플랫폼 구축 경험을 공유합니다. 이 과정에서 자동화와 사용자 피드백을 통해 생산성을 높이고, 데이터 기반의 접근 방식을 채택하여 성공적인 DevEx를 구현했습니다.

정보 보안 분야에서 개발자들의 관점을 보면 재미있으면서도 당혹스러울 때가 많습니다. 많은 개발자들은 악의적인 행동의 이유를 이해하지 못하고, '왜 그런 짓을 할까?'라고 묻습니다. 이는 악의적인 의도를 인식하지 못하는 데서 비롯됩니다. 개발자들은 자신이 하지 않을 행동을 다른 사람도 하지 않을 것이라 생각하죠.

AI의 발전은 컴파일러 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히 머신러닝을 활용한 비용 모델이 주목받고 있습니다. 하지만 LLM을 통한 코드 생성은 여전히 한계가 있습니다. 컴파일러는 99%의 정확성도 부족하며, 디버깅을 어렵게 만듭니다. LLM은 아직 전통적인 컴파일러보다 느리기 때문에 실시간 코드 생성에는 적합하지 않습니다.

Speak는 AI를 활용해 사용자가 소리 내어 말하며 언어를 배우도록 돕는 플랫폼을 개발했습니다. 최근 7800만 달러의 시리즈 C 투자를 유치하며 10억 달러의 가치를 인정받았습니다. 이 자금은 스페인어와 프랑스어 등 다양한 언어 확장에 사용될 예정입니다. OpenAI와의 협력으로 생성 AI 분야에서의 상업적 기회를 모색하고 있습니다.

중국은 독창적인 기술과 과학 지식 개발에 집중하고, 미국에서 돌아온 과학자들의 전문성을 활용해야 한다고 합니다. 야우 싱퉁 교수는 많은 중국계 학생들이 미국에서 차별을 경험하고 있다고 지적하며, 이로 인해 많은 인재들이 중국으로 돌아가고 있다고 말합니다. 이러한 흐름은 중국의 과학적 지위를 높이는 데 기여하지만, 미국과의 직접적인 기술 접근이 줄어드는 단점도 있습니다.

디지털 아이 작전은 중국 APT 그룹이 Visual Studio Code의 원격 터널 기능을 악용한 첫 사례로, 남유럽의 대형 IT 서비스 제공업체를 겨냥했습니다. 이들은 SQL 인젝션과 PHPsert 웹셸을 사용해 침투했으며, 중국과의 연관성이 강하게 의심됩니다. 보안 강화를 통해 이러한 위협에 대비해야 합니다.

이 프로젝트는 삼진 마이크로프로세서 개발에 중점을 두고 있습니다. 전통적인 이진 시스템과 달리, 삼진 프로세서는 각 통신선이 세 가지 정보를 처리할 수 있어 정보 처리 용량을 크게 늘릴 수 있습니다. 24개의 선을 가진 삼진 프로세서는 기존 32비트 프로세서보다 2700억 개 이상의 정보를 표현할 수 있습니다. 현재는 하드웨어 테스트를 완료했으며, VLSI 레이아웃을 실리콘으로 구현하는 것이 목표입니다. 이 혁신적인 프로젝트는 협력자와 자금을 찾고 있습니다.

데이터 압축의 새로운 표준으로 떠오른 ZSTD! GZIP과 ZLIB를 제치고 빠른 속도와 높은 압축 효율성을 자랑합니다. 100,000개의 JSON 데이터를 통해 실험한 결과, ZSTD는 7-8배 빠른 압축과 2-3배 빠른 해제를 보여줍니다. 데이터 전송 속도를 최적화하고 싶다면 ZSTD를 고려해보세요!

Yelp가 연말 업데이트로 AI 기반 리뷰 인사이트를 도입하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 리뷰를 음식, 서비스, 분위기 등으로 분류하고, 감정 점수를 부여하여 사용자에게 더 나은 정보를 제공합니다. 또한, 비즈니스 소유자를 위한 개인화된 피드와 재설계된 인박스도 포함되어 있습니다. 이 업데이트는 Yelp가 경쟁사인 Google과의 경쟁에서 우위를 점하는 데 도움을 줄 것입니다.

KubeMQ와 FalkorDB를 활용해 GenAI의 RAG 워크플로우를 효율적이고 신뢰성 있게 관리하세요. KubeMQ는 메시지 라우팅을 최적화하여 실시간 데이터 흐름을 지원하며, FalkorDB는 빠르고 확장 가능한 데이터 저장소를 제공합니다. 이 조합은 AI 모델의 성능을 극대화하고 개발 시간을 단축시킵니다.

Yelp가 AI를 활용한 새로운 기능을 도입하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. '리뷰 인사이트'는 음식 품질, 서비스, 대기 시간 등 다양한 측면에 대한 고객의 감정을 요약하여 보여줍니다. 이 기능은 현재 iOS에서 사용 가능하며, 곧 서비스 카테고리로 확장될 예정입니다. 트렌딩 검색어와 홈 피드 업데이트도 주목할 만합니다.

심혈관 질환(CVD)은 유럽에서 주요 사망 원인입니다. 첨가당 섭취와 CVD 위험 간의 연관성은 아직 명확하지 않지만, 설탕이 첨가된 음료가 특히 해롭다는 연구 결과가 있습니다. 이 연구는 첨가당 섭취가 질병 유형에 따라 다르게 영향을 미친다는 점을 강조하며, 저당 간식의 낮은 섭취가 오히려 CVD 위험을 높일 수 있음을 시사합니다. 추가 연구가 필요합니다.

아마존이 인도에서 15분 내 배송 서비스를 시범 운영합니다. 이 서비스는 식료품과 기타 상품을 신속하게 배달하는 것을 목표로 하며, 전 세계적으로 도전 과제를 안고 있지만 인도에서는 스위기와 나이카 같은 기업들이 빠른 배송을 위해 공급망을 강화하며 주목받고 있습니다.

넷플릭스는 사용자 상호작용과 비즈니스 성과를 실시간으로 추적하는 분산 카운터 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 TimeSeries 추상화를 기반으로 하며, 성능과 정확성, 비용을 균형 있게 조절합니다. 특히, 고가용성과 내결함성을 유지하면서도 저지연을 실현해 주목받고 있습니다.