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에이전틱 AI는 자동화와 다중 에이전트 활용으로 혁신을 이끌지만, 프롬프트 인젝션 등 심각한 보안 위협도 동반합니다. 민감 데이터, 외부 통신, 신뢰할 수 없는 콘텐츠가 결합될 때 위험이 커지니, 샌드박싱과 사람의 검토가 필수! AI의 진짜 위험과 방어법, 궁금하지 않으세요?

도메인 주도 설계의 경계 컨텍스트, AI의 특화 전략, 미국 전자 세금 신고 부활 시도, 그리고 사이버보안 인력 재배치 문제까지! 다양한 주제 속에서 우리가 놓치기 쉬운 흥미로운 이슈들을 한눈에 살펴보세요.

스펙 주도 개발(SDD)은 명확한 사양을 먼저 작성해 개발을 이끄는 방식이에요. Kiro, spec-kit, Tessl 등 다양한 도구가 있지만, 각기 다른 접근법과 한계가 있어요. AI와 협업, 문서화 우선, 그리고 실제 적용 시의 장단점이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

서비스 템플릿과 생성형 AI를 활용해 코드 패턴을 관리하는 방법을 소개합니다. AI가 기준 애플리케이션과 실제 서비스 간의 차이를 감지하고, 자동으로 코드를 생성해 갭을 메우는 과정이 흥미롭게 설명되어 있습니다. AI가 복잡한 코드 변화에 어떻게 가치를 더하는지 알아보세요!

AI가 생성한 코드를 믿을지, 꼼꼼히 검토할지는 확률, 영향, 검출 가능성 세 가지 기준에 따라 달라져요. 예시와 함께, AI 활용의 장점과 리스크 관리를 균형 있게 잡는 노하우를 소개합니다. AI와 함께 성장하는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

LLM은 반복 작업 자동화, 코드 대안 생성, 다양한 언어 변환 등 개발에 큰 도움을 줍니다. 특히 대화형 접근법으로 창의성과 생산성을 모두 잡을 수 있어요! LLM과 함께라면 개발이 훨씬 더 흥미로워집니다.

CLI 코딩 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어, 코드 읽기, 테스트 실행, 문서 검색, 코드 수정까지 척척 해냅니다. 직접 만들어보면 AI와 협업하는 개발의 미래를 체험할 수 있어요! MCP로 다양한 기능을 자유롭게 확장할 수 있다는 점도 흥미롭죠.

레거시 코드를 생성형 AI와 MCP로 현대화하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 이 방식은 개발 속도를 크게 높이고, 코드 품질도 향상시켜요. 특히 병원 시스템 같은 복잡한 프로젝트에 관심 있다면 꼭 주목해보세요!

AI를 활용해 이해하기 힘든 레거시 시스템을 빠르게 분석하고, 현대화로 가는 길을 열어줍니다. 복잡한 시스템도 AI의 힘으로 투명하게! 바이너리 분석과 UI 추적 등 흥미로운 기법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향과 미래, 그리고 LLM의 환각 현상과 보안 위험까지! LLM을 주니어 동료로 비유하며, AI 버블과 프로그래밍의 변화에 대한 흥미로운 시각을 담았습니다.

발표 시간이 부족하거나 남을 때, 확장 조인트를 활용하면 유연하게 대처할 수 있어요! 미리 준비한 선택적 슬라이드로 시간 조절이 가능해, 예기치 못한 상황에서도 자신감 있게 발표를 마칠 수 있답니다. 발표 꿀팁, 궁금하지 않나요?

이 문서는 팀 OKR을 전략과 연결하는 실전 방법, 워크숍과 체크인 등 실용적인 도구, 그리고 팀이 직접 목표를 정의하며 성과를 내는 비결을 소개합니다. OKR을 단순한 체크리스트가 아닌, 진짜 변화를 만드는 도구로 활용하는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

임팩트 인텔리전스는 생산성보다 비즈니스 임팩트에 집중하는 새로운 접근법입니다. 챗봇, AI, 마케팅 등 다양한 예시와 함께, ROI 대신 ROP 등 실질적인 개선 방안을 소개해요. 실제 임팩트가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

임팩트 인텔리전스는 조직이 단순한 생산성 지표를 넘어, 실제 비즈니스 임팩트에 집중하도록 돕는 프레임워크입니다. AI 챗봇, 마케팅 SaaS, 규제 준수 AI 등 다양한 사례와 함께, 임팩트 측정과 검증의 중요성을 쉽고 흥미롭게 소개합니다!

AI의 한계와 개발 환경의 현실을 다룬 이 글에서는, AI 도구가 시간을 절약해주지만 빌드 지연, 환경 문제, 코드 리뷰 대기 등으로 여전히 많은 시간이 소모된다는 점을 짚어요. 코드의 수명, AI의 사고방식, 도메인 모델의 중요성도 흥미롭게 다룹니다!

개발자 생산성만 강조하는 시대, 진짜 중요한 건 비즈니스 임팩트! AI 도입, 챗봇, SaaS 등 다양한 사례로 임팩트 인텔리전스의 필요성을 쉽고 흥미롭게 설명합니다. 조직의 성과를 한 단계 높이고 싶다면 꼭 읽어보세요!

AI가 코드 생성에서 얼마나 자율적으로 일할 수 있을까요? 실험 결과, 간단한 앱은 거의 자동으로 만들 수 있지만, 복잡한 비즈니스 로직과 유지보수에는 사람의 개입이 꼭 필요하다는 점이 흥미롭게 드러났어요. AI의 한계와 가능성을 함께 살펴보세요!

복잡한 프로그래밍 과제를 AI와 함께 해결한 경험을 소개합니다. AI의 도움으로 코드 분석, 벤치마크, 테스트 데이터 생성이 쉬워졌지만, 정확성과 단순함을 위해선 결국 직접 재작성이 필요했어요. AI와의 협업, 어디까지 해봤나요?

이 글은 개발자들이 LLM에 성격을 부여해 더 잘 활용하는 방법을 다룹니다. 고집 센 당나귀, 지니, 슬롯머신, 그리고 디킨스의 유라이어 힙 등 다양한 비유가 등장해 LLM의 예측 불가함과 은근한 조종을 흥미롭게 설명합니다!

생성형 AI가 코딩과 글쓰기에서 어떻게 활용되는지, 그리고 그 한계는 무엇인지 알아봐요. AI가 인간의 창의성과 개성에 어떤 도전을 주는지, 그리고 AI에 대한 과도한 기대와 회의론이 놓치고 있는 흥미로운 관점도 함께 다룹니다!