read: fail

기술 및 비즈니스 글쓰기에서 볼드체 남용이 오히려 강조 효과를 약화시킨다는 점을 다룹니다. 볼드, 대문자, 밑줄, 이탤릭 등 다양한 강조법의 장단점을 비교하며, 적절한 강조와 가독성을 높이는 팁도 소개합니다. 볼드체를 남발하면 오히려 주목받지 못한다는 사실, 흥미롭지 않나요?

AI 코딩 도우미가 실제로 얼마나 좋은 코드를 만들 수 있을까요? GitLab 지원을 추가하는 실험을 통해, 내부 코드 품질과 기술 부채 문제, 그리고 최신 AI 모델의 장단점을 흥미롭게 다뤘어요. AI의 한계와 가능성을 함께 알아보세요!

AI의 전기 소비, 소프트웨어 개발 방식의 변화, 그리고 경찰 폭력과 사회적 용기에 대한 이야기를 다룹니다. AI/works 플랫폼 소식과 함께, 미국과 이란의 정치적 이슈도 흥미롭게 조명합니다. AI가 얼마나 전기를 쓰는지 궁금하지 않으세요?

코드를 만들 때 LLM은 빠른 초안 작성에 유용하지만, 추상화와 구조화는 사람이 직접 해야 더 명확하고 유지보수하기 쉬워요. 코드의 유연성과 미래 변화 대응력을 높이려면, LLM의 한계를 이해하고 적절히 활용하는 것이 핵심입니다!

소프트웨어뿐 아니라 바이오 등 다양한 산업에서 적응(빠른 학습)과 최적화(신뢰성) 사이의 균형이 중요해졌어요. 한쪽만 고집하지 말고, 상황에 따라 '탐색-확장-활용' 모드를 조절하며 핸드오프 비용을 줄이는 전략이 핵심입니다!

음악을 사랑하는 저자가 2025년에 발견한 여섯 장의 인상적인 앨범을 소개합니다. 발칸 브라스, 에티오피아 재즈, 인도 클래식 퓨전 등 다양한 장르와 독특한 아티스트들의 이야기가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

Anthropic의 AI는 디버깅과 신규 기능 개발에 활발히 활용되며, 개발자 생산성을 50%나 높이고 있어요. 특히 TDD와 결합해 수천 줄의 코드를 효율적으로 관리할 수 있죠. AI가 만든 가짜 뉴스의 위험성도 함께 다뤄집니다!

메인프레임 현대화, AI 코드 리뷰, 그리고 HTML5 파서 개발기 등 다양한 주제를 다룹니다. 특히 AI와 LLM을 활용한 개발 경험, 시니어 엔지니어의 인사이트, 그리고 링크 블로그의 부활 등 흥미로운 이야기가 가득해요!

짧은 생각과 웹 콘텐츠를 모아 '프래그먼트' 포스트로 공유하는 새로운 방식! 트위터 변화 이후, 여러 플랫폼에 흩어진 독자들을 위해 RSS 피드로도 한눈에 볼 수 있게 개선했어요. RSS와 블로그의 매력을 다시 느껴보세요!

AI가 왜 그렇게 글을 쓸까?, 좋은 테스트의 조건, EU의 X(트위터) 벌금의 진짜 이유, 그리고 '리버스 센타우르'라는 흥미로운 개념까지! AI와 인간의 관계, 그리고 기술이 우리 삶에 미치는 영향에 대해 생각해볼 만한 이야기들이 가득해요.

AI와 프로그래밍의 미래에 관심 있다면 주목! 유럽 여행 중 열린 Thoughtworks 테크놀로지 레이더, 암스테르담 팟캐스트, 지멘스 컨퍼런스 등 다양한 현장 소식과 함께, 소프트웨어 품질과 새로운 게임 소식까지 한눈에 살펴보세요.

이 글은 개발자 생산성을 단순 수치로 평가하는 위험성을 짚으며, 진짜 중요한 건 마찰(friction)을 줄여 개발 경험(DX)을 개선하는 것임을 강조해요. 빠른 피드백과 몰입, 인지 부담이 핵심! 개발팀의 효율을 높이고 싶다면, 이 책에서 그 해답을 찾아보세요.

소프트웨어 개발은 단순한 조립 라인이 아니라, 지속적인 학습과 실험이 핵심입니다. LLM은 빠른 코드 생성과 번역에 강점이 있지만, 진짜 실력은 직접 경험하며 배우는 과정에서 쌓입니다. LLM을 똑똑하게 활용하는 방법, 궁금하지 않으세요?

LLM 브라우저의 보안 위험, AI 코딩 도구에 대한 다양한 시각, 그리고 만화 '두운즈베리'의 진화까지! AI와 만화, 두 분야의 흥미로운 변화와 논란을 한눈에 살펴보세요. 중요한 이슈와 재미있는 이야기가 가득합니다.

에이전틱 AI는 자동화와 다중 에이전트 활용으로 혁신을 이끌지만, 프롬프트 인젝션 등 심각한 보안 위협도 동반합니다. 민감 데이터, 외부 통신, 신뢰할 수 없는 콘텐츠가 결합될 때 위험이 커지니, 샌드박싱과 사람의 검토가 필수! AI의 진짜 위험과 방어법, 궁금하지 않으세요?

도메인 주도 설계의 경계 컨텍스트, AI의 특화 전략, 미국 전자 세금 신고 부활 시도, 그리고 사이버보안 인력 재배치 문제까지! 다양한 주제 속에서 우리가 놓치기 쉬운 흥미로운 이슈들을 한눈에 살펴보세요.

스펙 주도 개발(SDD)은 명확한 사양을 먼저 작성해 개발을 이끄는 방식이에요. Kiro, spec-kit, Tessl 등 다양한 도구가 있지만, 각기 다른 접근법과 한계가 있어요. AI와 협업, 문서화 우선, 그리고 실제 적용 시의 장단점이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

서비스 템플릿과 생성형 AI를 활용해 코드 패턴을 관리하는 방법을 소개합니다. AI가 기준 애플리케이션과 실제 서비스 간의 차이를 감지하고, 자동으로 코드를 생성해 갭을 메우는 과정이 흥미롭게 설명되어 있습니다. AI가 복잡한 코드 변화에 어떻게 가치를 더하는지 알아보세요!

AI가 생성한 코드를 믿을지, 꼼꼼히 검토할지는 확률, 영향, 검출 가능성 세 가지 기준에 따라 달라져요. 예시와 함께, AI 활용의 장점과 리스크 관리를 균형 있게 잡는 노하우를 소개합니다. AI와 함께 성장하는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

LLM은 반복 작업 자동화, 코드 대안 생성, 다양한 언어 변환 등 개발에 큰 도움을 줍니다. 특히 대화형 접근법으로 창의성과 생산성을 모두 잡을 수 있어요! LLM과 함께라면 개발이 훨씬 더 흥미로워집니다.