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Go 언어로 시계열 데이터베이스(TSDB)를 직접 구현하는 방법을 소개합니다. 데이터 저장 구조부터 효율적인 쿼리 처리까지, 개발자라면 한 번쯤 도전해볼 만한 흥미로운 주제예요!

OpenAI가 2026년에 첫 하드웨어를 선보일 예정이에요. 이어버드 형태가 유력하며, 자체 AI 칩을 탑재해 스마트폰 없이도 AI 기능을 쓸 수 있을 전망입니다. Jony Ive와의 협업, 그리고 4천만 대 이상 출하 목표가 흥미를 더해요!

2026년 3월 26~27일, 전 세계 개발자들이 모이는 무료 온라인 컨퍼런스! 최신 Java, Kotlin, AI 활용법 등 실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트와 실시간 Q&A, 다양한 업계 전문가들의 생생한 이야기를 만나보세요.

자율주행 데이터에서 희귀 상황을 빠르게 찾고, 자동 라벨링과 임베딩 기반 검색으로 분석 효율을 높이는 최신 비전 시스템 전략을 소개합니다. 대용량 데이터 속 숨겨진 위험 요소를 똑똑하게 발견하는 비법이 궁금하다면 주목하세요!

올해도 역대급 규모로 돌아온 TechCrunch Disrupt 2026! 2월 27일까지 슈퍼 얼리버드로 최대 68만 원 절약하고, 선착순 500명은 동반 1인 50% 할인까지! 10,000명 이상의 창업가와 투자자, 300개 스타트업의 혁신을 직접 경험해보세요.

GNOME이 서버 사이드 데코레이션(SSD)을 지원하면 앱의 타이틀바가 더 일관성 있게 보이고, 다양한 데스크탑 환경에서 더 자연스러운 사용자 경험을 제공합니다. SSD 지원이 부족하면 리눅스 생태계의 단절과 사용자 불편이 커질 수 있다는 점이 흥미롭습니다!

유튜브 CEO 닐 모한이 AI 저품질 콘텐츠 문제를 공식 인정하고, 2026년까지 AI 도구 혁신과 함께 저품질 AI 영상 차단을 약속했어요. 특히 딥페이크와 AI 라벨링 강화가 흥미로운 이슈로 떠오르고 있습니다!

이 글은 AI가 법치, 대학, 언론 등 핵심 사회 제도를 위협한다는 점을 강조합니다. AI는 전문성 약화, 의사결정 무시, 개인 고립 등으로 민주주의 기반을 흔들 수 있어요. AI의 영향, 정말 심각하지 않을까요?

코드를 만들 때 LLM은 빠른 초안 작성에 유용하지만, 추상화와 구조화는 사람이 직접 해야 더 명확하고 유지보수하기 쉬워요. 코드의 유연성과 미래 변화 대응력을 높이려면, LLM의 한계를 이해하고 적절히 활용하는 것이 핵심입니다!

인스타그램의 아담 모세리는 AI가 진짜 같은 콘텐츠를 양산할까 걱정하지만, 이미 플랫폼엔 AI와 인간이 만든 비슷비슷한 콘텐츠가 넘쳐나요. 진짜 문제는 트렌드만 좇는 인간의 비진정성! AI보다 더 흥미로운 이 이슈, 궁금하지 않나요?

SETI@home의 최신 소식과 데이터 분석 결과, 그리고 웹사이트 장애와 관련된 이야기를 다룹니다. 지미 카터의 우주 메시지, 시민 과학 프로젝트, 그리고 UCLA의 새로운 SETI 연구 등 흥미로운 소식이 가득해요!

Adobe Acrobat이 AI로 한 단계 진화했어요! 이제 프롬프트로 파일을 쉽게 편집하고, 문서나 노트에서 팟캐스트 요약도 자동 생성할 수 있답니다. 프레젠테이션 자동 생성 기능까지 추가되어, 협업과 콘텐츠 제작이 훨씬 쉬워졌어요!

해커뉴스에서 삭제된 스토리를 실시간으로 추적하는 도구를 소개합니다. AI, LLM 등 특정 주제가 자주 삭제되는 이유와 모더레이션의 투명성을 분석합니다. 삭제 사유 중 중복 여부 확인이 중요하다는 점도 흥미롭죠!

Adobe Acrobat이 AI를 활용해 PDF를 팟캐스트로 만들어주는 기능을 선보였어요! 이제 문서 요약, 오디오 변환, 프레젠테이션 제작까지 한 번에 가능해져, 업무와 공부가 훨씬 효율적이고 재미있어질 거예요. AI가 바꿀 문서의 미래, 궁금하지 않나요?

2026년부터 유튜버들이 AI로 생성된 자신의 모습을 활용해 쇼츠를 만들 수 있게 됩니다! 아직 구체적인 정보는 공개되지 않았지만, AI 게임 제작, 음악 실험 등 다양한 AI 기능도 함께 도입될 예정이라 기대를 모으고 있어요.

기업들은 AI에 막대한 투자를 하고 있지만, 실제로 직원들은 기대만큼의 효율성을 느끼지 못하고 있습니다. 오히려 많은 직원들이 불안과 과부하를 호소하며, AI가 생산성에 미치는 영향에 대해 회의적인 시각을 보이고 있어요. AI가 정말 업무를 더 쉽게 만들어줄까요?

지열 발전이 미국 전력의 10%를 차지할 수 있다는 전망이 있지만, Zanskar는 AI와 최신 시추 기술로 1테라와트까지 확장 가능하다고 봅니다. 기존 지열 발전의 잠재력과 AI가 어떻게 에너지 산업을 바꿀지 궁금하지 않으세요?

버라이즌이 기기 잠금 해제 정책을 60일에서 365일로 대폭 연장했습니다. 이제 자동 해제가 아닌 직접 요청이 필요해요. FCC의 결정이 정말 소비자에게 이득일까요? 이 변화가 시장에 어떤 영향을 줄지 주목해보세요!

네덜란드 의회는 DigiD 데이터가 미국 정부에 넘어갈 위험에 대해 강한 우려를 표명했습니다. 미국 기업의 인수로 인해 국민 개인정보가 노출될 수 있다는 점이 쟁점입니다. 디지털 보안과 국가 주권이 중요한 이슈로 떠올랐어요!

이 글은 AI의 빠른 결과에만 의존하면 품질과 장인정신이 약해질 수 있음을 강조해요. 일본의 '모노즈쿠리'처럼, 깊은 이해와 자부심이 진짜 실력! AI는 도구일 뿐, 진정한 장인은 대체할 수 없다는 점이 흥미롭죠.