read: fail

Kafka 4.2.0의 Queues for Kafka 기능으로, 이제 Kafka에서도 큐 방식 메시지 처리가 가능해졌어요! Share group을 활용해 유연하고 확장성 높은 메시지 소비가 가능하며, 기존 큐 시스템을 Kafka로 통합할 수 있는 흥미로운 변화입니다.

대용량 CSV 파일에서 랜덤 점프를 안전하게 하는 신박한 방법! simd-csv의 Seeker로 빠른 샘플링, 병렬 처리, 이진 탐색까지 가능해요. 단, 일관된 데이터와 압축되지 않은 파일에서만 쓸 수 있다는 점, 꼭 기억하세요!

2025년, TypeScript가 GitHub에서 가장 많이 사용된 언어가 되었어요! AI 도구의 발전으로 개발자들은 더 쉽고 효율적인 언어를 선호하게 되었죠. AI와 개발 언어의 변화가 궁금하다면, 이 트렌드를 꼭 확인해보세요!

OpenClaw의 보안 위험, AI 조직의 관찰 가능성 부족, 맞춤형 소프트웨어의 미래, LLM 활용법, 코드 대신 명세서의 역할, AI를 위한 중립적 대명사 제안, 그리고 이민 문제까지—다양한 주제를 흥미롭게 다룹니다!

디지털 제품도 환경에 영향을 준다는 사실, 알고 계셨나요? 다크 모드, 이미지 최적화, 데이터 예산 등 친환경 UX 디자인의 핵심을 쉽고 재미있게 소개합니다. 환경도 지키고, 사용자 경험도 높여보세요!

Emacs에서 Forgejo와 AGit을 활용해 Guix 저장소에 PR을 올리는 자동화된 워크플로우를 소개합니다. PR 템플릿이 무시되는 문제를 직접 해결한 방법과, 이를 위한 커스텀 코드까지 공개! Emacs 유저라면 꼭 참고해보세요!

PDF는 널리 쓰이지만 AI에게는 여전히 골칫거리예요. 예를 들어, 미 법무부가 공개한 3백만 개의 PDF는 검색이 어려웠죠. AI가 PDF를 완벽하게 이해하는 날이 언제 올지, 궁금하지 않으세요?

이 팟캐스트에서는 마이크로서비스, 레거시 시스템 현대화, 그리고 대형 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 아키텍처에 미치는 영향에 대해 다룹니다. AI가 개발을 어떻게 돕는지, 그리고 인간의 역할이 여전히 중요한 이유를 흥미롭게 설명합니다!

AI 에이전트의 안전한 인프라 자동화를 위해, 게이트웨이와 정책 코드(OPA), 그리고 임시 실행 환경을 결합한 아키텍처를 소개합니다. 감사 추적과 격리로 보안과 신뢰성을 높이는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

Anthropic의 연구에 따르면, AI 코딩 도우미를 사용할 때 개발자의 이해도 점수가 17% 낮아졌어요. 특히 AI에만 의존하면 실력 향상에 방해가 될 수 있다는 점이 흥미롭죠! AI와 적극적으로 소통하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있답니다.

2025년, AI 에이전트와 MCP 같은 혁신 기술이 웹 경험을 완전히 바꿉니다. 쇼핑, 일정 관리 등 일상 업무를 AI가 대신하며, 사람들은 더 중요한 일에 집중할 수 있게 됩니다. 미래의 AI가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

AI가 코드를 작성하는 시대, 디버깅이 더 어려워졌어요! 이제는 풍부한 관측성이 필수입니다. 배포를 멈추는 것보다, 빠르고 투명한 배포와 AI의 실수 추적이 더 중요하다는 사실, 궁금하지 않으세요?

많은 사람들이 AI가 숙련된 소프트웨어 엔지니어의 필요성을 줄일 것이라 믿지만, 실제로는 AI의 한계로 인해 경험 많은 엔지니어가 여전히 중요합니다. 자동화가 발전해도, 완전한 대체는 아직 멀었습니다. AI와 인간의 협업이 핵심 포인트!

AI 개발 시대에는 구조화된 내부 교육이 필수! 단순한 AI 사용법을 넘어서, AI 에이전트 디버깅과 품질 평가가 중요해지고 있어요. 개발자라면 데이터 과학자가 아니어도 AI 한계를 이해해야 더 똑똑한 앱을 만들 수 있답니다.

ID830 블랙홀은 우주 '속도 제한'의 13배로 성장하며, 동시에 강력한 X선과 라디오파를 방출해 과학자들을 놀라게 했어요. 이 현상은 기존 이론으로 설명할 수 없어, 블랙홀과 은하 진화의 비밀을 새롭게 밝혀줄지 기대를 모으고 있습니다!

마이크로GPT는 소형 언어 모델의 작동 원리를 시각적으로 보여줍니다. 어텐션, 잔차 연결, RMSnorm 등 핵심 개념을 쉽게 설명하며, ChatGPT와의 차이점도 흥미롭게 다룹니다. LLM의 내부가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

Rivet가 다양한 AI 에이전트 환경의 파편화 문제를 해결하는 Sandbox Agent SDK를 공개했습니다. 이 SDK로 개발자는 Claude, Codex 등 여러 에이전트를 손쉽게 교체하며 통합 관리할 수 있어, AI 개발이 훨씬 간편해집니다!

단 $462 예산으로 10억 개 웹페이지를 25.5시간 만에 크롤링한 경험을 소개합니다. 파싱 병목, SSL 부담, 그리고 동적 콘텐츠 시대의 새로운 과제까지! 대규모 웹 크롤링의 비하인드 스토리가 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

FreeBSD 15에서는 한 개의 브리지로 여러 VLAN을 쉽게 관리할 수 있게 되었어요! 설정이 간단해지고, 성능도 향상되어 고속 네트워크 환경에서 특히 유리합니다. VNET jail과 VM 네트워킹도 더 편리해진 점이 흥미로워요.

요즘 AI로 이력서를 쓰는 구직자가 많아지면서, 기업들은 진정성과 개성 부족을 걱정하고 있어요. 하지만 기업도 AI로 지원자를 평가한다는 사실! AI가 바꿔놓은 채용 시장의 양면성이 궁금하다면 꼭 읽어보세요.