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클릭과 속성 부여의 종말

디지털 마케팅의 20년 방식이 끝나가고 있습니다. 클릭은 점점 사라지고 있으며, 속성 부여는 쿠키 제한, 개인정보 보호법, 광고 차단기 등으로 인해 어려워지고 있습니다. 이제 마케팅의 초점은 완벽한 속성 부여에서 영향력 있는 채널을 통한 관객 도달로 옮겨가야 할 때입니다.

CrowdStrike의 소프트웨어 업데이트가 항공업계에 미친 영향

2024년 7월 19일, CrowdStrike의 소프트웨어 업데이트로 인해 전 세계 수백만 대의 윈도우 컴퓨터가 영향을 받아 역사상 가장 큰 IT 장애가 발생했습니다. 이로 인해 주요 미국 항공사들이 큰 차질을 겪었으며, 특히 델타 항공이 가장 큰 타격을 받았습니다. 이 사건은 강력한 재난 복구 및 비즈니스 연속성 계획의 중요성을 강조합니다.

해커들, VMware 취약점을 이용해 하이퍼바이저 관리자 권한 획득

마이크로소프트는 VMware의 ESXi 하이퍼바이저에서 발견된 취약점(CVE-2024-37085)이 여러 랜섬웨어 그룹에 의해 활발히 악용되고 있다고 경고합니다. 이 취약점을 통해 공격자는 서버의 제한된 시스템 권한에서 전체 관리자 권한으로 권한을 상승시킬 수 있습니다. VMware는 이미 이 취약점을 패치했으나, 즉각적인 조치가 요구됩니다.

SingleStore를 사용한 Iceberg 카탈로그 저장소 구축

이 기사에서는 SingleStore를 활용하여 Iceberg 카탈로그를 관리하는 방법을 소개합니다. JDBC 카탈로그 구현을 통해 관계형 데이터베이스 시스템의 트랜잭션 및 확장성 이점을 활용할 수 있습니다. 또한, Apache Spark와 함께 SingleStore에서 Iceberg Lakehouse를 생성하고 상호 작용하는 예제를 제공합니다.

샘 알트만, '민주적 AI'가 '권위주의 AI'를 이겨야 한다고 강조

OpenAI의 CEO 샘 알트만이 '민주적 AI' 개발을 선도할 것을 미국과 동맹국에 촉구했습니다. 그는 민주적 AI가 권위주의 AI보다 우위에 있으며, 이를 통해 AI 기술의 혜택을 극대화하고 위험을 최소화할 수 있다고 주장했습니다. 알트만은 보안 강화, AI 인프라 확장, 상업 외교 정책 수립, 글로벌 AI 규범 설정 등을 제안했습니다.

Show HN: Tea-tasting, 통계 분석을 위한 파이썬 패키지

Python으로 개발된 'tea-tasting'은 A/B 테스트의 통계 분석을 위한 패키지입니다. 다양한 통계 방법과 데이터 백엔드 지원, 사용자 친화적 API, 그리고 상세한 문서화가 특징입니다. 이 도구는 통계 계산의 효율성을 최적화하고 사용자가 패키지를 빠르게 배우고 사용할 수 있도록 돕습니다.

AI 모델의 '잊기' 기능, 성능 저하 초래

AI 모델이 불필요한 데이터를 '잊도록' 하는 기술은 모델의 전반적인 능력을 크게 저하시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, 현재의 잊기 기술은 모델이 기본적인 질문에 답하는 능력마저 떨어뜨릴 정도로 성능을 심각하게 떨어뜨립니다. 이는 AI 모델 개발자들에게 큰 도전 과제를 제시하고 있습니다.

올림픽 기간 중 프랑스 인터넷 케이블 공격 사건 발생

올림픽 도중 프랑스 전역의 광섬유 케이블이 공격받아 절단되었습니다. 이번 공격은 파리를 포함한 아르데슈, 오드 등 9개 지역에서 발생했으며, 이는 최근 몇 일간 프랑스 인프라에 대한 두 번째 공격입니다. 통신업체들은 백업 네트워크로 트래픽을 우회시켜 대응했습니다.

IntelliJ IDEA 2024.2 출시 후보 버전 출시!

IntelliJ IDEA 2024.2 출시 후보 버전이 이제 다운로드 가능합니다. 최신 기능을 미리 체험할 수 있는 절호의 기회로, JetBrains 웹사이트, Toolbox App, 또는 Ubuntu 스냅을 통해 설치할 수 있습니다. 버그 발견 시 JetBrains 이슈 트래커에 보고해 주세요.

Roame (YC S23) - 신용카드 포인트로 비즈니스 클래스 항공권을 검색할 수 있는 엔진

Roame은 사용자가 현금 대신 포인트와 마일리지를 사용하여 비즈니스 클래스 항공권을 찾고 예약할 수 있도록 돕는 검색 엔진입니다. 이 서비스는 여러 항공사의 로열티 프로그램을 통틀어 포인트의 최고 가치를 찾는 과정을 간소화하며, 실시간 검색 기능을 무료로 제공합니다.

고성능 GC 처리량 달성 방법

GC 처리량은 애플리케이션이 고객 거래 처리에 할애하는 시간 대비 가비지 컬렉션 활동을 수행하는 시간의 비율을 나타내는 중요한 성능 지표입니다. 고성능 GC 처리량은 효율적인 자원 활용과 최소한의 중단을 의미합니다. 성능 문제, GC 튜닝 오류, 자원 부족 등이 원인일 수 있으며, 이를 개선하기 위해 성능 문제 해결, GC 튜닝 최적화, 충분한 자원 확보, JDK 업데이트가 권장됩니다.

UX 팀의 역할을 재고하고 문제 해결을 넘어서기

많은 UX 팀이 인력 부족으로 항상 '문제 해결'에 급급하며, 진정한 역할은 고객 경험을 실질적으로 향상시키는 것입니다. 전략적 리더십으로의 전환을 통해 UX 팀은 조직 전반에 걸쳐 고객 중심의 혁신을 주도할 수 있는 강력한 힘이 될 수 있습니다.

AI 전문가 앤드류 응: AI가 인간의 일자리를 대체하지는 않지만 AI를 사용하는 사람들이 그렇지 않은 사람들을 대체할 것

스탠퍼드 대학교 교수이자 Google Brain의 창립자인 앤드류 응은 AI가 일자리를 완전히 대체하기보다는 변형시킬 것이라고 봅니다. 그는 대부분의 직업에서 20-30%가 자동화되더라도 여전히 그 직업은 남아 있을 것이라고 말합니다. 응의 견해에 따르면, AI를 활용하는 사람들이 그렇지 않은 사람들을 대체할 것입니다.

MeTube: 자체 호스팅 YouTube 다운로더

MeTube는 youtube-dl을 기반으로 한 웹 GUI로, YouTube 및 다른 여러 사이트에서 비디오를 다운로드할 수 있습니다. 플레이리스트 지원, 환경 변수 설정, 브라우저 확장 프로그램, iOS 단축어 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한, Docker를 사용한 실행 방법과 문제 해결 방법도 안내하고 있습니다.

클라우드, 생각보다 그렇게 다르지 않아요!

많은 네트워크 전문가들이 클라우드 아키텍처 학습을 어려워하지만, 실제로 클라우드와 전통적인 네트워킹은 생각보다 유사합니다. 이 글에서는 네트워크 엔지니어들이 클라우드 역할로의 전환 시 겪는 도전과, 이미 갖춘 지식을 활용하여 클라우드를 이해할 수 있다는 점을 설명합니다.

과학 소설에서 주법으로: 캘리포니아의 AI 재앙 방지 계획

캘리포니아는 '안전하고 보안된 프론티어 인공지능 모델 혁신 법안'(SB-1047)을 도입하여 대규모 AI 모델을 규제하고 잠재적인 대재앙을 방지하려 합니다. 이 법안은 고급 AI 시스템이 인류에게 존재적 위험을 초래할 수 있다는 우려에서 비롯되었습니다. 비판자들은 이 법안이 현재 AI의 능력보다는 먼 미래의 위험에 너무 집중하고 있다고 주장하며, 혁신을 저해할 수 있다고 우려합니다.

유튜브, 광고 차단 사용자에게 빈 광고 또는 검은 화면 표시

최근 유튜브 사용자들 사이에서 광고 차단 확장 프로그램을 사용할 때 비디오 시작 전에 빈 광고나 검은 화면이 나타나는 현상이 보고되고 있습니다. 이러한 화면은 일반적인 유튜브 광고 시간만큼 지속된 후에야 본래의 비디오 내용이 표시됩니다.

Yark: YouTube 채널을 위한 오프라인 아카이브 도구

Yark는 YouTube 채널을 아카이브하고, 모든 비디오와 메타데이터를 다운로드하여 웹 브라우저에서 오프라인으로 볼 수 있게 해주는 도구입니다. Python 3.9 이상과 FFmpeg가 필요하며, pip를 통해 설치할 수 있습니다. 아카이브를 관리하고 갱신하는 것은 간단하며, 오프라인 웹사이트에서 비디오를 시청할 수 있습니다.

웹사이트들, 잘못된 AI 스크래퍼 차단 중

수백 개의 웹사이트가 Anthropic의 콘텐츠 스크래핑을 막으려 하지만, 잘못된 봇을 차단하고 있습니다. 웹사이트 소유자들이 구식 지침을 따라 robots.txt 파일을 수정하면서, AI 회사들은 계속 새로운 크롤러 봇을 출시하고 있습니다. 이로 인해 실제로 사용 중인 새로운 스크래퍼 봇은 차단되지 않은 채 남아 있습니다. 이는 웹 크롤링 에이전트의 생태계가 빠르게 변화하고 있음을 보여줍니다.

AIGenOps: 생성적 AI와 플랫폼 엔지니어링

은행업계와 같은 규제된 소프트웨어 환경에서 생성적 AI를 통합하는 도전에 대해 설명합니다. 보안, 품질, 네트워크 제한 등의 제약을 극복하기 위해 '비동기적이고 독립적인 지속적 생성 루프'를 제안하며, 이는 개발자의 일상에 미치는 영향을 최소화하고 사용자 경험을 유지하는 것을 목표로 합니다.