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영국 경쟁 시장 관리청, 티켓마스터 조사 착수

영국의 경쟁 시장 관리청(CMA)이 오아시스 콘서트 티켓 판매와 관련하여 티켓마스터의 소비자 보호 법규 준수 여부에 대한 조사를 시작했습니다. 티켓 가격이 수요에 따라 변동될 수 있다는 정보 제공 실패와 구매 압박 등의 불공정 상업 행위가 조사 대상입니다.

챗봇 아레나 벤치마크: 유용한 통찰인가, 업계의 집착인가?

챗봇 아레나는 LMSYS가 만든 벤치마크로, ChatGPT 같은 AI 모델을 평가합니다. 많은 주목을 받고 있지만, 투명성 부족, 사용자 기반의 편향, 모델 환각 감지 문제 등으로 인해 정확한 능력 평가에는 한계가 있습니다. 전문가들은 이를 사용자 만족도 측정 도구로 보고, 더 체계적인 벤치마크 개발을 권장합니다.

Show HN: 해커 리그 – 리눅스용 오픈소스 로켓 리그

해커 리그는 리눅스에서 실행되는 오픈소스 로켓 리그 게임입니다. Debian 기반의 x86_64 아키텍처에서만 설치 가능하며, 게임패드를 사용하면 더욱 재미있습니다. 소스 코드를 직접 빌드할 수도 있고, 커뮤니티는 Discord 서버에서 활발하게 소통하고 있습니다.

구글, AI 기반 가상 피팅 도구에 드레스 추가

구글이 AI 기반 가상 피팅 도구를 확장하여 수백 개 브랜드의 수천 개 드레스를 가상으로 착용할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기술은 VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)를 사용하여 사람의 특징을 유지하면서 드레스를 교체합니다. 이로써 구글은 경쟁사보다 더 진보된 가상 피팅 기능을 제공하고자 합니다.

음악가의 AI 기반 스트리밍 로열티 사기, FBI에 적발되다

노스캐롤라이나 출신 음악가 마이클 스미스가 AI를 이용해 가짜 음악을 만들고, 이를 스트리밍하여 $10백만의 로열티를 부정하게 취득한 혐의로 기소되었습니다. 스미스는 가짜 계정과 소프트웨어를 사용해 스트리밍을 조작하였으며, 이는 미국에서 AI를 이용한 첫 형사 사건으로 기록되었습니다.

10월 이벤트에서 마이크로소프트, OneDrive Copilot 및 모바일 앱 업데이트 등 발표 예정

마이크로소프트가 10월 8일에 OneDrive 디지털 이벤트를 개최하여 Microsoft 365와 OneDrive의 최신 AI 혁신을 소개할 예정입니다. 특히, OneDrive Copilot 통합, 모바일 앱 개선, 사진 경험 향상에 대한 업데이트가 주목됩니다.

음악 스트리밍 사기 혐의로 기소된 뮤지션

미국 노스캐롤라이나 출신의 마이클 스미스가 음악 스트리밍 조작을 통해 1천만 달러 이상의 로열티를 부정하게 취득한 혐의로 기소되었습니다. 이는 음악 스트리밍 시장에서 첫 번째 형사 사건으로, 스미스는 최대 60년의 징역형에 처해질 수 있습니다.

멀티 마스터 데이터베이스 두 개를 벡터 클록으로 동기화하기

두 개의 멀티 마스터 데이터베이스를 기술 이전 중에 동기화해야 하는 상황에서, 벡터 클록을 사용하여 데이터를 교환하고 순서를 정하는 방법을 소개합니다. 이 기술은 각 시스템이 자체적인 논리적 시계를 유지하면서, 단일 실패 지점에 의존하지 않고 이벤트의 전체적 및 부분적 순서를 확립할 수 있게 해줍니다.

리눅스의 자체 무게로 인한 붕괴? 리눅스를 위한 러스트

리눅스 커널 커뮤니티 내의 사회적 및 문화적 요인 때문에 리눅스를 위한 러스트 프로젝트가 위험에 처해 있다고 합니다. 문서화 부족, 테스트 시스템의 미비, 그리고 낡은 개발 워크플로우 등 기술적 문제도 있지만, 커뮤니티의 분산된 성격과 보수적인 접근이 큰 변화를 추진하는 데 걸림돌이 되고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 리누스 토발즈와 같은 영향력 있는 인물의 개입이 필요할 수도 있습니다.

머신 코드(기계 언어)란 무엇인가?

머신 코드는 컴퓨터의 중앙 처리 장치(CPU)가 읽을 수 있는 이진수로 구성된 가장 기본적인 언어입니다. 각 CPU는 하드웨어와 소프트웨어 간의 인터페이스 역할을 하는 명령 세트 아키텍처(ISA)와 연관되어 있습니다. 대부분의 소프트웨어는 고급 프로그래밍 언어로 개발되며, 컴파일러나 어셈블러를 통해 머신 코드로 변환됩니다.

Flambda2 Ep. 3: 추측적 인라이닝

Flambda2 컴파일러의 추측적 인라이닝 기법에 대해 설명합니다. 이 기법은 코드를 복제하여 특정 상황에 맞게 최적화하고, 최적화된 코드가 원본보다 빠르지 않을 경우 인라이닝 결정을 되돌리는 과정을 포함합니다. 이는 Flambda2의 최적화 프레임워크에서 중요한 부분으로, 복잡한 인라이닝 결정을 원칙적으로 다룹니다.

유튜브, 음악 및 얼굴 인식 AI 도구 개발 및 창작자 제어 기능 강화

유튜브가 창작자 보호를 위해 새로운 AI 인식 도구를 도입합니다. 이 도구들은 음악가, 배우, 운동선수 등의 모습과 목소리가 다른 비디오에서 사용되는 것을 방지합니다. 또한, AI가 창작자의 콘텐츠를 훈련에 사용하는 문제를 해결하기 위한 기술도 개발 중입니다.

미국, 영국, EU, 인공지능 안전에 관한 최초의 글로벌 조약에 서명

미국, 영국, 유럽연합(EU)이 인공지능과 인권, 민주주의, 법치를 위한 유럽이사회의 프레임워크 협약에 서명했습니다. 이 협약은 인공지능 시스템이 인권, 민주주의, 법치와 일치하도록 보장하는 최초의 법적 구속력 있는 국제 조약으로, 인공지능의 전체 생명 주기를 아우르는 법적 틀을 제공하고자 합니다.

데이터 제품을 관리하기 위한 피트니스 함수 사용

데이터 메쉬의 핵심 아이디어는 분석 데이터의 소유권을 분산시켜 각 도메인에 맞는 자율적인 팀이 데이터 제품을 관리하게 하는 것입니다. 이를 통해 팀은 비즈니스 요구사항의 변화에 빠르게 대응하고, 데이터 기반 의사결정에 도메인 지식을 적용할 수 있습니다. 또한, '아키텍처 피트니스 함수'라는 개념을 도입하여 데이터 제품이 설계 목표에 부합하는지 평가하고, 거버넌스 문제를 사전에 해결할 수 있도록 합니다.

ZipRecruiter, 새로운 도구 'ZipIntro'로 후보자와의 소개 통화 일정 잡기 용이

ZipRecruiter가 ZipIntro라는 새로운 도구를 출시하여 고용주가 후보자와의 소개 통화를 쉽게 일정할 수 있게 했습니다. 이 도구는 AI를 사용하여 고용 이력, 교육, 기술, 자격증, 관심사 및 직업 선호도를 기반으로 적합한 후보자를 매칭합니다. 고용주는 빠르게 후보자와 연결하고, 후보자는 자신의 기술과 개성을 보여줄 기회를 갖게 됩니다.

Desed: sed 스크립트 디버깅 및 이해

Desed는 TUI(텍스트 기반 사용자 인터페이스)를 갖춘 명령줄 도구로, 사용자가 복잡한 sed 스크립트를 단계별로 실행하며 디버깅할 수 있게 해줍니다. 변수 값을 미리 보고, 치환 명령이 패턴 공간에 미치는 영향을 확인하며, 소스 코드를 편집할 때 즉시 변경 사항을 볼 수 있습니다.

독일 은행장, 독일인들에게 더 열심히 일할 것을 촉구하다

독일 은행의 CEO 크리스티안 세잉은 독일 경제를 회복하기 위해 독일인들이 더 열심히 일할 것을 요구했습니다. 그는 독일이 경제적으로 성장하려면 일하는 방식을 바꾸고, 더 많이, 더 열심히 일해야 한다고 강조했습니다. 현재 독일은 주당 평균 28시간만 일하고 있어, 이는 EU 평균 34시간보다 적습니다.

스타라이트를 위한 데이터 웨어하우스 구축: 종합 가이드

핀테크 회사인 스타라이트는 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터의 힘을 활용해야 합니다. 이를 위해 중앙 집중식 데이터 저장소인 데이터 웨어하우스가 필수적입니다. 아마존 레드시프트, 구글 빅쿼리 등의 클라우드 기반 솔루션과 아파치 에어플로우, AWS 글루 같은 ETL 도구가 추천됩니다.

파이썬 표준 라이브러리의 숨겨진 보석들

파이썬 표준 라이브러리에는 잘 알려지지 않았지만 유용한 모듈들이 많습니다. 예를 들어, collections 모듈은 다양한 데이터 구조를 제공하고, contextlib은 커스텀 컨텍스트 매니저 생성을 돕습니다. 또한, decimalfractions 모듈은 정밀한 수치 계산을 가능하게 합니다. 이러한 모듈들은 파이썬 프로그램의 기능을 확장하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

Yi-Coder: 작지만 강력한 코드용 LLM

Yi-Coder는 10억 개 미만의 파라미터를 가진 오픈 소스 코드용 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈입니다. 1.5B9B 파라미터 크기로 제공되며, Yi-Coder-9B는 GitHub과 CommonCrawl에서 2.4T의 고품질 토큰을 추가로 활용합니다. 이 모델은 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 모델링과 최첨단 코딩 성능을 자랑합니다.